Come Architetto di Blockchain e AI, sono stato danneggiato da dati errati più volte di quanto voglia ammettere.

Non dati obviously errati. Il tipo che sembra pulito, supera un controllo di base e poi rompe silenziosamente qualcosa a valle quando è già troppo tardi per risalire a dove è iniziato il problema. Quella esperienza mi ha reso ossessivo riguardo a una cosa. Non voglio sapere se i dati sembrano buoni. Voglio sapere da dove provengono, chi li ha toccati e cosa è cambiato lungo il cammino.

Questo è esattamente ciò che i Trust Tags del Fabric Protocol stanno cercando di risolvere.

L'idea non è di dimostrare che i dati siano perfetti. Quella soglia è irrealistica e chiunque la venda sta mentendo. L'obiettivo reale è più semplice e onesto. Rendere la storia abbastanza visibile affinché le persone e i sistemi possano giudicare la qualità con prove reali invece di fede cieca. Pensatela meno come un sigillo di approvazione e più come una nota di catena di custodia. Raccolta da questa fonte, in questo momento, revisionata da queste parti, contestata una volta, corretta due volte.

Quel tipo di registrazione cambia il modo in cui funziona la fiducia. Invece di chiederti di credere a un'affermazione di qualità, puoi ispezionare tu stesso il percorso.

In un mondo in cui le macchine stanno iniziando ad agire, transigere e prendere decisioni in spazi fisici, questo non è un bel di avere. È infrastruttura.

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