Penso che il prossimo decennio dell'IA dipenderà meno da chi costruisce il modello più rumoroso e più da chi rende le sue risposte affidabili. Ecco perché Mira Network è importante per me. La sua idea di base è semplice: invece di chiedere a un sistema di IA di giudicarsi da solo, suddivide l'output in affermazioni verificabili e ha diversi modelli che verificano quelle affermazioni insieme. Questo conta di più ora perché l'IA non è più relegata nelle dimostrazioni; l'AI Index 2025 di Stanford afferma che l'uso commerciale sta aumentando rapidamente, le prestazioni di riferimento continuano a migliorare e l'IA si sta infiltrando sempre di più nella vita quotidiana. Il recente testnet e il lancio dell'API di Mira, seguiti da un programma per costruttori da 10 milioni di dollari, suggeriscono che questo sta passando dalla teoria all'infrastruttura. Non lo leggo come una garanzia. Lo leggo come un segno che le persone stanno finalmente trattando la fiducia come parte del prodotto, non come un passo di pulizia dopo il fatto.

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