Ho condotto un piccolo esperimento alcuni giorni fa. Nulla di serio. Ho appena posto la stessa domanda a diversi sistemi di intelligenza artificiale.
La parte strana non erano le risposte. I fatti erano per lo più gli stessi.
Ma le conclusioni... si sono spostate un po'.
Uno sembrava molto sicuro. Un altro ha esitato. Un terzo ha dato un'enfasi completamente diversa anche se i dati sembravano simili. Quella piccola incoerenza è rimasta con me.
Sicurezza senza responsabilità. Questa è l'attrito.
Mi ha fatto iniziare a scavare in @Mira - Trust Layer of AI e l'idea dietro di essa.
Il problema con la maggior parte delle AI oggi non è l'intelligenza. I modelli sono già bravi a produrre testo, riepiloghi di ricerca, persino analisi. Il vero problema è l'affidabilità. A volte fantasticano. A volte il pregiudizio si insinua. E il sistema stesso raramente spiega quanto sia certa la risposta.
Mira cerca di affrontare questo in modo diverso.
Invece di fidarsi di un'unica uscita del modello, la rete suddivide le informazioni in pezzi più piccoli. Reclami. Ogni reclamo passa attraverso un gruppo decentralizzato di verificatori AI. Sistemi indipendenti che controllano la stessa affermazione da angolazioni diverse.
Solo dopo che si forma un sufficiente accordo, il risultato diventa qualcosa di più vicino a informazioni verificate.
Quella parte mi interessa. Perché il processo sembra meno come un chatbot che risponde a una domanda e più come una revisione tra pari che avviene a velocità di macchina.
La blockchain gioca anche un ruolo qui. Il processo di verifica viene registrato on-chain. Ciò significa che il risultato non è solo una risposta ma un record tracciabile di come quella risposta è stata valutata.
Quindi il focus si sposta.
Dall'AI che genera informazioni...
all'AI che le prova.
Non so ancora se sistemi come $MIRA diventeranno uno strato standard per l'AI. È ancora presto e reti come questa hanno sfide tecniche davanti.
Ma la direzione ha senso per me.
Meno hype attorno a modelli più intelligenti.
Maggiore impegno verso sistemi che possono davvero mostrare il loro lavoro.