La narrazione standard dell'IA di solito salta un passaggio critico: come possiamo dimostrare che il lavoro è stato svolto senza divulgare i dati?
I modelli di calcolo verificabili attuali sono spesso troppo pesanti o troppo lenti per una scalabilità nel mondo reale. È un collo di bottiglia che mantiene l'IA decentralizzata più teorica che funzionale. @Fabric Foundation è interessante perché non si tratta solo di aggiungere un altro strato; si tratta di ripensare la stretta di mano hardware-software per un'efficienza a livello ROBO.
La maggior parte delle persone si concentra sul "cosa" dell'IA, ma il vero vincitore sarà il "come" dell'infrastruttura. Se la matematica non si stabilizza on-chain in modo efficiente, il resto è solo rumore.