@Fabric Foundation Ero alla mia scrivania dopo le 21:00, fissando un foglio di calcolo accanto a un caffè freddo e chiedendomi come chiunque possa dimostrare che i dati di una macchina sono affidabili una volta che inizia ad agire nel mondo, perché quella domanda mi sembra urgente ora. Ciò che rende il Fabric Protocol interessante per me non è il libro mastro stesso, ma il livello di verifica attorno ad esso, poiché Fabric inquadra i contributi verificati come dati delle attività completate, contributi misurati in unità di qualità dei dati, attestati crittograficamente, calcoli e attestazioni dei validatori. Questo mi sembra attuale perché Fabric ha trascorso questo mese a parlare più apertamente di identità robotiche, pagamenti e verifica, mentre la collaborazione di Circle con OpenMind punta ai pagamenti macchina-a-macchina come un caso d'uso pratico e posso vedere veri progressi in quel cambiamento. L'implicazione pratica mi sembra semplice perché un libro mastro pubblico non ha bisogno di ogni file grezzo quando può contenere la prova che un dataset è stato controllato, da dove proviene e chi l'ha approvato. Per me questa è l'idea utile perché sostituisce la fiducia cieca con la responsabilità tracciabile.

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