Ho trascorso un po' di tempo esplorando Fabric e cercando di capire come funziona realmente oltre la superficie.
A prima vista sembra un'infrastruttura robotica. Ma più guardavo, più sembrava che non fosse realmente questo il punto.
Fabric non sta cercando di costruire robot migliori. Sta cercando di risolvere un problema di coordinazione.
Ciò che mi ha colpito è che il vero focus non è l'hardware o nemmeno il software di autonomia. È come il sistema determina e registra ciò che è realmente accaduto dopo che un compito è stato completato. Quando una macchina completa un lavoro, Fabric produce un record condiviso e verificabile di quel risultato. Qualcosa di più affidabile di un registro aziendale o di una voce di database interno.
In termini semplici, tratta le azioni fisiche come eventi economici.
Attraverso un calcolo verificabile e un libro mastro condiviso, il lavoro che un robot esegue può essere attestato, controllato e infine regolato. L'obiettivo non è davvero controllare le macchine. Si tratta di creare accordo intorno al risultato del loro lavoro.
Il confronto che continuava a venirmi in mente era l'IA.
L'IA amplia l'accesso alla conoscenza. Fabric sembra cercare di espandere la fiducia nell'esecuzione nel mondo reale.
Questo è un problema più difficile.
Se qualcosa del genere funziona su larga scala, il cambiamento probabilmente non riguarderà se le macchine possono svolgere il lavoro. Sappiamo già che possono. La domanda più interessante diventa chi viene pagato quando lo fanno e come quel pagamento viene verificato e imposto senza fare affidamento su una singola parte fidata.
È ancora presto, e ci sono molte domande aperte. Controversie, guasti dei sensori, casi limite disordinati nel mondo reale, nessuno di questi è facile da standardizzare.
Ma la direzione è interessante.
Fabric non sembra realmente un'infrastruttura robotica.
Sembra più uno strato di regolamento per il lavoro fisico.
