Ricordo quando le persone parlavano principalmente di verifica dei fatti dell'IA come se fosse solo una piccola funzionalità da eseguire dopo che il modello fornisce una risposta. Ma più guardavo a come i sistemi di IA si comportano effettivamente, più sembrava che quell'approccio fosse troppo piccolo per il vero problema. Se l'IA deve gestire agenti, eseguire transazioni o automatizzare decisioni, semplicemente "verificare i fatti" dopo l'output non è sufficiente.
Si tratta anche di non mettere tutto il potere in un unico posto. Invece di una sola azienda che decide cosa è vero dietro le quinte, l'idea è di diffondere la verifica attraverso una rete più ampia di persone o sistemi. In questo modo è più difficile per i pregiudizi delle informazioni errate o la manipolazione losca infiltrarsi.
Quindi in termini umani regolari: Mira Network è come aggiungere un team di verifica dei fatti all'IA. L'obiettivo non è rendere l'IA più forte o più veloce, ma farla sembrare più sicura da credere, soprattutto quando la risposta è davvero importante. @Mira - Trust Layer of AI
@Mira - Trust Layer of AI A È qui che la visione a lungo termine di Mira diventa interessante. Il protocollo inizia con la verifica, suddividendo le risposte dell'IA in affermazioni più piccole e lasciando che modelli di IA indipendenti le verifichino attraverso un consenso decentralizzato. Il risultato è una prova crittografica che mostra ciò su cui la rete ha concordato essere valido.