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I sistemi di intelligenza artificiale sono potenti, ma l'affidabilità continua a rappresentare un ostacolo principale. Molti modelli producono risposte sicure che possono contenere errori reali. La piattaforma @Mira - Trust Layer of AI affronta questo problema fornendo uno strato di verifica decentralizzato, in cui le uscite dell'intelligenza artificiale vengono suddivise in affermazioni individuali e verificate da modelli indipendenti multipli. Questo approccio basato sul consenso può migliorare la precisione e creare un quadro di fiducia più forte per le applicazioni supportate dall'intelligenza artificiale.

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