L'ascesa di OpenClaw, agenti AI e pagamenti automatici (3:01)

L'intelligenza artificiale si sta evolvendo rapidamente da uno strumento che assiste gli esseri umani a qualcosa di più simile a un lavoratore digitale. Ma affinché gli agenti AI possano operare in modo indipendente, hanno bisogno di un modo per effettuare transazioni.

Secondo Rishin Sharma, responsabile della crescita AI presso la Solana Foundation, quell'infrastruttura sta ora iniziando a emergere.

In un'intervista con TheStreet Roundtable, Sharma ha spiegato che diverse grandi aziende tecnologiche hanno iniziato a costruire sistemi di pagamento progettati specificamente per agenti autonomi.

Questi tipi di capacità stanno anche iniziando a apparire in framework di agenti sperimentali come OpenClaw, che consente agli agenti AI di coordinare compiti, interagire con servizi esterni e potenzialmente eseguire transazioni come parte dei loro flussi di lavoro.

Strumenti come OpenClaw stanno aiutando gli sviluppatori a esplorare come gli agenti autonomi potrebbero interagire con l'infrastruttura digitale in tempo reale.

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Nuovi protocolli di pagamento costruiti per agenti AI

“I protocolli di pagamento, su cui gli agenti possono transare negli ultimi 12 mesi, stanno iniziando a essere costruiti,” ha detto Sharma. “Google ha rilasciato qualcosa chiamato AB2, Stripe ha costruito ACP, e Coinbase e Cloudflare hanno anche messo fuori X402.”

Le reti di pagamento tradizionali sono state progettate per gli umani, non per il software automatizzato. Le carte di credito, i bonifici bancari e le rotaie di pagamento online esistenti richiedono tipicamente la verifica dell'identità, l'approvazione manuale o altri passaggi che impediscono transazioni completamente autonome.

Questo crea una sfida per i sistemi AI basati su agenti.

“Gli agenti non possono transare nello stesso modo attraverso le reti di carte tradizionali che abbiamo utilizzato negli ultimi quindici anni di commercio su internet,” ha detto Sharma.

Le stablecoin alimentano i pagamenti degli agenti

Una soluzione emergente si basa sui pagamenti nativi delle criptovalute. Sharma ha indicato X402, un sistema che consente alle stablecoin di essere utilizzate per pagare i servizi web direttamente.

Dal lancio dei pagamenti x402 nel maggio 2025, sono state inviate oltre 150 milioni di transazioni, con un volume totale che si avvicina a quasi $50 milioni. L'uso è aumentato notevolmente a novembre, con milioni di transazioni e volume per più giorni.

Solana ha alimentato quasi il 25% di tutte le transazioni x402 in quel periodo.

Sotto quel modello, un agente AI potrebbe acquistare automaticamente l'accesso a API, risorse computazionali o set di dati necessari per completare compiti.

“Diciamo che stai pagando per un'API di inferenza,” ha detto Sharma. “Puoi pagare utilizzando una stablecoin.”

I numeri iniziali sono ancora piccoli rispetto al commercio online tradizionale. Ma Sharma ha detto che l'adozione sta accelerando.

Secondo DeFiLlama, la capitalizzazione del mercato globale delle stablecoin è salita a circa $312.6 miliardi. Ethereum domina il settore, ospitando circa $161.4 miliardi in stablecoin, o circa il 51.6% del mercato totale, rendendola il più grande strato di regolamento delle stablecoin.

Tron si colloca al secondo posto con circa $86.7 miliardi, guidato in gran parte dall'attività USDT, mentre Solana detiene circa $15.8 miliardi, mostrando una crescita costante mentre le stablecoin si espandono su più blockchain.

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“Abbiamo visto quasi 150 milioni di transazioni e circa $50 milioni di volume da quando è decollato,” ha detto. “E quasi il 70 percento delle transazioni nell'ultimo mese sono state su Solana.”

Queste cifre rimangono piccole rispetto a reti di pagamento globali come Stripe o Visa. Ma Sharma crede che la traiettoria di crescita potrebbe essere significativa man mano che gli agenti AI diventano più comuni.

“Se pensi a cinque anni da ora e a quanto PIL è contribuito dai lavoratori umani rispetto ai lavoratori AI,” ha detto Sharma, “potrebbe essere molto meno da parte degli umani.”

Se quel scenario si sviluppa, i sistemi di pagamento che supportano quei lavoratori digitali potrebbero formare la spina dorsale di un intero nuovo strato economico.

“Questi framework di pagamento sono fondamentalmente le rotaie su cui gli agenti stanno orchestrando e costruendo la loro economia,” ha detto Sharma.

Per ora, l'infrastruttura è ancora nelle fasi iniziali. Ma man mano che i sistemi AI acquisiscono maggiore autonomia, la capacità del software di pagare per i servizi autonomamente potrebbe diventare una parte fondamentale di come opera l'economia di internet.