Recentemente la corsa all'IA è davvero un po' magica.
Apri Twitter o le comunità crypto, quasi ogni giorno ci sono nuovi progetti IA avviati.
Alcuni si occupano di trading con IA, altri di socializzazione con IA, e ci sono una serie di cosiddetti agenti IA.
Ma se davvero guardi il codice e il prodotto, la maggior parte dei progetti in realtà fa solo due cose:
Collegare un'interfaccia di un grande modello,
Rilascia un altro Token.
In altre parole—
La shell dell'IA, la falce della Crypto.
Molti progetti affermano di essere "IA decentralizzata",
Ma in realtà si tratta solo di affittare GPU e ridistribuirle.
Questo modello ha effettivamente avuto senso nelle fasi iniziali,
Ad esempio, il mercato della potenza di calcolo come Akash.
Ma il problema è anche molto chiaro:
Essa risolve la distribuzione della potenza di calcolo,
E non è la fiducia nella potenza di calcolo.
Nell'era dell'AI, sta emergendo una questione più centrale:
Se il calcolo non può essere verificato, allora non ha valore a livello di regolamento.
Questo è anche il motivo per cui molte persone hanno iniziato a prestare attenzione a @Fabric Foundation questo sistema.
Non hanno creato una piattaforma di noleggio di potenza di calcolo,
Ma si tratta di concentrare l'attenzione su una direzione più profonda:
Calcolo AI verificabile.
Fabric sta cercando di sviluppare un'architettura VPU interna,
Trasformare il processo di inferenza AI in risultati computazionali che possano essere provati, verificati e regolati sulla blockchain.
Questo potrebbe sembrare un po' astratto.
Ma può essere semplicemente inteso come:
Nel futuro della rete AI, ciò che avrà più valore non sarà la GPU,
Ma è una prova di calcolo affidabile.
Se questa logica ha senso, allora il modo in cui il valore della rete AI viene catturato sarà completamente diverso.
Ora molti progetti seguono questo modello:
Potenza di calcolo → Servizi → Pagamento
Ma quello che Fabric vuole fare è:
Calcolo → Prova → Regolamento
Questa differenza è davvero simile alla guerra dei protocolli nei primi giorni di Internet.
Uno che si occupa di applicazioni,
Uno che stabilisce le regole di base.
Certo, anche questa strada presenta difficoltà molto elevate.
Il problema principale non è realmente la tecnologia, ma l'ecosistema.
Gli sviluppatori ora sono abituati all'ecosistema CUDA,
Se si deve migrare verso una nuova architettura hardware, i costi saranno molto elevati.
Se la catena di strumenti software e i compilatori non sono sufficientemente maturi,
Anche l'hardware più avanzato potrebbe diventare un oggetto di laboratorio.
Casi di questo tipo non sono rari nella storia della tecnologia.
Quindi la vera prova per Fabric è in realtà solo una:
Se possono sorgere applicazioni reali.
Se in futuro l'AI sulla blockchain, il calcolo della privacy o l'economia delle macchine dovessero davvero esplodere,
Allora questa rete di calcolo verificabile diventerà molto cruciale.
Ma se le applicazioni non si materializzano,
Anche il cluster VPU più costoso potrebbe essere solo un giro a vuoto in un data center.
Per quanto riguarda $ROBO.
Ora assomiglia più a una sorta di certificato di credito in fase iniziale di questa rete.
Rappresenta una parte della quota della rete di regolamento del calcolo AI futuro.
Questa narrazione non esploderà come un MEME da un giorno all'altro,
Ma se le infrastrutture AI dovessero davvero entrare nella prossima fase,
La posizione di cattura valore
Ma potrebbe essere proprio a livello di calcolo.
Ora la maggior parte dei progetti AI sul mercato,
In realtà, tutti stanno lavorando su storie a livello di applicazione.
E ciò su cui Fabric scommette è qualcosa di più profondo:
Chi può definire le regole del calcolo nell'era dell'AI.
Se questa scommessa avrà successo,
Quindi ciò che influisce potrebbe non essere solo Crypto.
Ma è l'infrastruttura dell'intera economia delle macchine.