Il modello di Alibaba è all'avanguardia, ma nella commercializzazione dell'AI è lontano anni luce dai concorrenti; gli slogan sono in prima linea, ma pochi sono quelli che si concretizzano, il che è davvero un peccato. Poiché la commercializzazione di Alibaba Cloud non è andata bene, hanno scaricato la colpa sul team di Qwen; è assurdo che un team responsabile della ricerca su modelli di grandi dimensioni debba affrontare gli obiettivi di commercializzazione.

Diamo un'occhiata a come opera ByteDance, che è l'azienda che ha integrato l'AI in modo più completo nel settore internet.
1. Il motore Volcano di ByteDance è stabilmente al primo posto in Cina per volume di chiamate Token, superando di gran lunga Alibaba. La logica di ByteDance è rendere tutti i prodotti AI, sostenendo l'intero gruppo con un enorme ciclo interno; più token vengono utilizzati, più il gruppo migliora l'efficienza, trasformando il consumo di token in crescita di valore reale.
2. Seed si occupa della ricerca sui modelli fondamentali, ed ha funzioni simili al laboratorio Tongyi. Tuttavia, la ricerca centrale è centralizzata, mentre l'esplorazione applicativa è decentralizzata; non si rivolge direttamente agli utenti finali, ma funge da laboratorio, fornendo la base più forte, economica e intelligente per l'intera azienda.
3. La distribuzione di Doubao è lontana da quella di Qianwen e Yuanbao; si basa maggiormente sulla crescita del prodotto, e la probabilità di vedere pubblicità di Qianwen e Yuanbao su Douyin è addirittura superiore. Le funzioni del prodotto come le chiamate vocali, i video in tempo reale e i dialetti sono uniche.
4. Le funzioni AI di Jingmeng e Jianying hanno avuto un percorso di monetizzazione chiaro fin dal primo giorno di lancio, senza mai trascurare le funzioni. Jianying e CapCut hanno già superato il fatturato di centinaia di miliardi, e le funzioni dell'AI hanno accelerato questo processo mantenendo la competitività.
5. Feishu è praticamente uno strumento indispensabile nel mondo dell'AI; in assenza del supporto di openclaw, è diventato la piattaforma raccomandata da tutti. Gli agenti intelligenti di Feishu, i fogli multidimensionali e Feishu Miaojì sono tutti integrati nel flusso di lavoro per affrontare i punti critici dell'ufficio AI.
6. Inoltre, vari prodotti AI hanno tentato di raggiungere quasi tutti i settori di nicchia, come Trae per la programmazione, Coze per la piattaforma di sviluppo Agent, il telefono Doubao e il registratore Dou sono tutti molto apprezzati.

Diamo un'occhiata a come si comporta Alibaba.
1. Taobao/Tmall, aggiornamenti a tappe, Wenwen e cabine di prova AI non sono riusciti a risolvere il problema di come aiutare gli utenti a scegliere i prodotti più adatti.
2. La trasformazione AI di Alibaba Cloud non è sufficiente ed è molto difficile da usare. Il piano di codifica avanza troppo lentamente, e Alibaba Cloud e il team di Qwen sono in un sistema di seduta congiunta, portando il peso degli KPI commerciali. I modelli devono essere utilizzati dal gruppo, ma nemmeno i casi d'uso specifici sono stati compresi dai dirigenti, e recentemente Lin Junyang è diventato il capro espiatorio.
3. DingTalk, ha effettivamente sollevato il morale del fondatore Chen Hang (Wuzhao). Feishu è l'automazione della conoscenza (risponde a come farlo), mentre DingTalk è l'automazione dei processi (risponde a se è stato fatto). Non si tratta di liberare la produttività; Feishu può davvero diventare la base della produttività, mentre DingTalk rimane uno strumento per i manager, non per alleggerire il carico dei dipendenti o aumentare l'efficienza.
4. Gaode Map, Qwen ha conferito a Gaode una forte comprensione semantica spaziale, ma ha utilizzato queste capacità per la classifica di Street Sweeper, per aiutare il gruppo a conquistare il mercato della vita locale, senza creare realmente ricavi di navigazione AI nativi.
5. Qianwen, gli sussidi hanno portato a un'esplosione a breve termine dell'attività quotidiana (DAU), ma si tratta interamente di seguire le vecchie strategie di crescita di internet. I metodi di crescita mancano di logica di retention; i dati sono effettivamente aumentati, ma sembrano non aver creato nuovi ricavi.

Il rimpianto di Alibaba è che ha avuto per lungo tempo il miglior cervello della Cina (Qwen), ma ha dotato un corpo affetto da gravi muri di dipartimento e ansia da KPI. Gli slogan risuonano potenti, ma nella pratica l'AI ha portato pochi miglioramenti concreti, senza alcuna capacità di generare reddito.

Se devo dirlo, Alibaba farebbe meglio a separare Qwen per svilupparsi in modo indipendente; nel mercato dei capitali, minimax (2526 miliardi), Zhipu (2372 miliardi) potrebbero valere un decimo della capitalizzazione di Alibaba, mentre ora, all'interno di Alibaba, il rischio di essere danneggiati dal gruppo è addirittura maggiore.