Qualcosa di interessante riguardo all'IA è che spesso sembra estremamente sicura di sé — anche quando la risposta non è completamente accurata.
Questo solleva una domanda più grande: se l'IA inizia a potenziare sistemi reali, come possiamo effettivamente verificare quegli output?
È qui che progetti come @Mira - Trust Layer of AI prendono una direzione diversa. Invece di concentrarsi solo sulla generazione di risposte, l'idea è quella di creare un'infrastruttura che possa convalidare i risultati dell'IA attraverso la verifica decentralizzata.
Se l'IA diventa parte di sistemi decisionali importanti, l'affidabilità potrebbe contare più della pura capacità.