مع انتشار الذكاء الاصطناعي في التطبيقات اليومية، أصبحت مشكلة دقة المعلومات واحدة من أكبر التحديات. في كثير من الأحيان قد تنتج نماذج الذكاء الاصطناعي معلومات غير صحيحة أو ما يعرف بظاهرة “هلوسة الذكاء الاصطناعي”. لذلك ظهرت مشاريع جديدة تهدف إلى جعل مخرجات الذكاء الاصطناعي أكثر موثوقية، ومن أبرز هذه المشاريع @Mira - Trust Layer of AI .
تعمل شبكة Mira على إنشاء طبقة تحقق لامركزية تعتمد على البلوكشين للتحقق من صحة نتائج الذكاء الاصطناعي قبل اعتمادها. حيث يتم تقسيم الإجابة التي يولدها الذكاء الاصطناعي إلى ادعاءات صغيرة قابلة للتحقق، ثم تقوم شبكة من المدققين بتحليلها للوصول إلى نتيجة موثوقة.
هذا النهج يجعل الذكاء الاصطناعي أكثر شفافية وقابلية للتدقيق، خاصة في المجالات الحساسة مثل الطب والتمويل وتحليل البيانات. يلعب رمز $MIRA دورًا أساسيًا في النظام البيئي للشبكة حيث يستخدم في التحفيز والحوكمة وتأمين الشبكة.
مع تزايد الاعتماد على الذكاء الاصطناعي، قد تصبح مشاريع مثل Mira Network جزءًا أساسيًا من البنية التحتية الرقمية في المستقبل.