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Ho avuto un momento strano questa mattina mentre controllavo alcuni dashboard AI che monitorano l'attività on-chain. Due strumenti hanno analizzato lo stesso cluster di wallet e in qualche modo hanno prodotto conclusioni completamente diverse. Entrambi sembravano sicuri. È allora che mi sono reso conto di quanto sia strano l'attuale assetto: ci affidiamo agli approfondimenti dell'AI nelle criptovalute, eppure raramente c'è un sistema che verifica se quegli output siano effettivamente corretti.
Navigando nelle discussioni di CreatorPad su Binance Square, ho iniziato a esaminare #Mira Network e il ruolo dei suoi incentivi token. La parte interessante è come funziona la verifica economicamente. Quando un output dell'AI entra nel sistema, i verificatori indipendenti mettono in gioco $MIRA token per sfidarlo o confermarlo. Se il loro giudizio è in linea con il consenso, vengono ricompensati. Se no, perdono parte della loro scommessa. Quindi l'accuratezza diventa qualcosa che i partecipanti difendono attivamente.
Ciò che mi piace di questa idea è il cambiamento di mentalità. Invece di chiedere agli utenti di fidarsi del modello AI, @Mira - Trust Layer of AI chiede se il mercato di verifica attorno ad esso sia abbastanza forte da esporre errori. Se quel modello scala effettivamente, potrebbe cambiare il modo in cui i sistemi decentralizzati trattano le informazioni generate dalle macchine.
#MarketRebound #LearnWithFatima
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