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Aurion_X
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Mentre esploravo cosa sta costruendo Fabric Foundation, ho iniziato a pensare a qualcosa di interessante.
La maggior parte delle conversazioni sull'IA si concentra su quanto siano potenti i modelli. Vediamo progressi costanti nel ragionamento, nell'automazione e nell'elaborazione dei dati. Ma più ci penso, più mi rendo conto che l'intelligenza potrebbe non essere la sfida più grande che ci attende.
La vera sfida potrebbe essere la coordinazione.
Oggi, la maggior parte dei sistemi di IA lavora in modo indipendente. Un'IA analizza i dati, un'altra alimenta un chatbot e un'altra potrebbe controllare un robot. Ma il futuro potrebbe apparire molto diverso, in cui milioni di agenti e macchine di IA lavorano contemporaneamente in diverse industrie.
Ad esempio, immagina un robot di magazzino che termina una consegna, un sistema di IA che verifica il compito, un altro che elabora il pagamento e un altro che assegna il prossimo lavoro. Per far funzionare qualcosa del genere senza intoppi, le macchine hanno bisogno di un modo per comunicare, coordinare i compiti e interagire economicamente.
È qui che l'idea di Fabric diventa interessante. Invece di costruire solo un'IA più intelligente, stanno esplorando l'infrastruttura che potrebbe consentire a umani e macchine di lavorare insieme nello stesso sistema.
E questo sta diventando sempre più rilevante man mano che cresce l'adozione dell'IA. Alcuni rapporti suggeriscono che il mercato degli agenti IA potrebbe superare i 47 miliardi di dollari entro il 2030, il che significa che il numero di sistemi autonomi nell'economia crescerà rapidamente.
Se ciò accade, avremo bisogno di sistemi che consentano alle macchine di identificarsi, coordinare il lavoro e partecipare in modo sicuro all'attività economica.
Progetti come Fabric stanno iniziando a esplorare quel livello.
Perché in futuro, la domanda più grande potrebbe non essere quanto diventi intelligente l'IA.
Potrebbe essere quanto bene tutte queste macchine possono lavorare insieme.
@Fabric Foundation #ROBO $ROBO
La maggior parte delle conversazioni sull'IA si concentra su quanto siano potenti i modelli. Vediamo progressi costanti nel ragionamento, nell'automazione e nell'elaborazione dei dati. Ma più ci penso, più mi rendo conto che l'intelligenza potrebbe non essere la sfida più grande che ci attende.
La vera sfida potrebbe essere la coordinazione.
Oggi, la maggior parte dei sistemi di IA lavora in modo indipendente. Un'IA analizza i dati, un'altra alimenta un chatbot e un'altra potrebbe controllare un robot. Ma il futuro potrebbe apparire molto diverso, in cui milioni di agenti e macchine di IA lavorano contemporaneamente in diverse industrie.
Ad esempio, immagina un robot di magazzino che termina una consegna, un sistema di IA che verifica il compito, un altro che elabora il pagamento e un altro che assegna il prossimo lavoro. Per far funzionare qualcosa del genere senza intoppi, le macchine hanno bisogno di un modo per comunicare, coordinare i compiti e interagire economicamente.
È qui che l'idea di Fabric diventa interessante. Invece di costruire solo un'IA più intelligente, stanno esplorando l'infrastruttura che potrebbe consentire a umani e macchine di lavorare insieme nello stesso sistema.
E questo sta diventando sempre più rilevante man mano che cresce l'adozione dell'IA. Alcuni rapporti suggeriscono che il mercato degli agenti IA potrebbe superare i 47 miliardi di dollari entro il 2030, il che significa che il numero di sistemi autonomi nell'economia crescerà rapidamente.
Se ciò accade, avremo bisogno di sistemi che consentano alle macchine di identificarsi, coordinare il lavoro e partecipare in modo sicuro all'attività economica.
Progetti come Fabric stanno iniziando a esplorare quel livello.
Perché in futuro, la domanda più grande potrebbe non essere quanto diventi intelligente l'IA.
Potrebbe essere quanto bene tutte queste macchine possono lavorare insieme.
@Fabric Foundation #ROBO $ROBO
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