Il CEO di August Digital identifica minacce nascoste nel trading guidato dall'IA (4:40)
Il sogno di inviare un comando e vedere un bot software gestire un'operazione complessa non è più fantascienza. Durante un recente colloquio con TheStreet Roundtable e The Wolf of All Streets conduttore Scott Melker, e Aya Kantorovich, Co-Fondatrice e Co-CEO di August Digital, hanno esplorato un cambiamento significativo: l'emergere di agenti AI autonomi nello spazio della finanza decentralizzata (DeFi).
Questi agenti sono sistemi software in grado di agire in modo indipendente piuttosto che semplicemente seguire un insieme di istruzioni programmate. Secondo Melker, questa transizione è una narrazione massiccia per l'industria. Gli sviluppatori stanno ora costruendo infrastrutture che consentono a un utente di emettere un'istruzione semplice—come "scambia il mio ETH in USDC se l'ETH scende sotto 2000"—e lasciare l'esecuzione interamente alla macchina. "Basta dirlo al tuo agente e il tuo agente lo fa e basta," ha osservato Melker.
"Niente più preoccupazioni."
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Blockchain: Il denaro delle macchine
Una parte critica di questa evoluzione è la realizzazione che gli agenti AI non utilizzeranno i sistemi bancari tradizionali per inviare denaro. Invece, la blockchain è diventata l'"unità monetaria naturale" per questi sistemi autonomi.
Un esempio principale è il recente aggiornamento incentrato sull'AI di OnchainOS di OKX, una piattaforma per sviluppatori progettata per fornire le "ferrovie monetarie" per queste transazioni. Questo toolkit collega portafogli, infrastruttura di scambio decentralizzato e dati di mercato in un sistema unificato. Utilizzando il protocollo x402 pay-per-use, la piattaforma consente agli agenti AI di avviare e concludere autonomamente le transazioni senza costi di gas su X Layer di OKX. Piuttosto che un umano che approva manualmente i feed dei prezzi o stima i costi del gas, uno sviluppatore può ora collegare un agente a un framework che gestisce tutto, dalla ricerca di liquidità al regolamento finale.
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L'avviso del "dito grasso"
Sebbene l'efficienza sia innegabile, Aya Kantorovich avverte che semplificare troppo l'esperienza dell'utente crea un nuovo tipo di pericolo finanziario. Ha sottolineato che senza parametri di rischio rigorosi, un agente potrebbe andare "AWOL" o commettere un errore disastroso.
"Il rischio ora qui è amplificato quando l'esperienza dell'utente è semplice e non hai i parametri in atto," ha messo in guardia Kantorovich. Ha citato il pericolo di "lever looping" un'operazione 100 volte invece di 10, o un errore di "dito grasso" in cui un utente digita 1.000 invece di 1. Tali errori potrebbero portare un agente a inviare autonomamente centinaia di milioni di dollari in Bitcoin.
Per prevenire questi disastri, Kantorovich ha sottolineato la necessità di parametri di rischio rigorosi, come la "whitelisting" di funzioni specifiche e l'impostazione di limiti rigidi sui prezzi e sulle azioni.
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Un aumento del 30% nelle prestazioni
Nonostante i rischi, i benefici per la forza lavoro sono già visibili nei dati. Kantorovich ha condiviso che il suo stesso team è attualmente il 30% più efficiente grazie agli strumenti AI. La tecnologia non sta necessariamente sostituendo il talento umano, ma piuttosto fungendo da "moltiplicatore di forza" che rende i dipendenti migliori nel loro lavoro.
Mentre i principali scambi competono per lanciare nuove funzionalità, il panorama sta rapidamente diventando un'arena ad alto rischio dove il miglior prodotto vince. Per gli investitori al dettaglio e gli sviluppatori, l'attenzione è ora sull'equilibrio tra l'incredibile velocità dell'AI e la sicurezza di una console di revisione controllata dall'uomo.
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