Sto guardando @Mira - Trust Layer of AI perché sta attaccando il vero problema nell'IA: non "può rispondere?" ma "possiamo fidarci della risposta?"
La maggior parte degli strumenti IA oggi suona sicura anche quando si sbaglia, e questo diventa un problema serio nel momento in cui l'IA viene utilizzata in finanza, ricerca, sanità o in qualsiasi flusso di lavoro dove un errore può trasformarsi in perdite reali. L'approccio di Mira è interessante perché tratta la verifica come infrastruttura. Invece di chiederti di fidarti ciecamente di un modello, è costruito attorno all'idea che i risultati debbano essere controllati, concordati e dimostrati prima di essere considerati affidabili.
Ecco perché $MIRA sembra più di un'altra moneta narrativa IA per me. Se l'IA verificata diventa un requisito standard per prodotti e agenti autonomi, allora uno "strato di fiducia" inizia a sembrare qualcosa di cui i costruttori avranno effettivamente bisogno, non solo un'esagerazione.
Ancora presto — ma la direzione ha senso.