Al cuore del sistema di Mira c'è un processo di decomposizione intelligente: ogni risposta generata dall'IA è suddivisa in affermazioni atomiche piccole, discrete e verificabili (ad es., “La capitale della Francia è Parigi” o “L'evento X è avvenuto nella data Y”). Questi singoli pezzi vengono quindi instradati attraverso una rete di nodi verificatori indipendenti.
Ogni nodo esegue la propria variante del modello di IA attingendo a famiglie diverse come GPT, Claude, Llama e altri per valutare l'accuratezza di ogni affermazione in modo indipendente. I modelli esprimono voti: vero, falso o incerto. Solo le affermazioni che raggiungono il consenso di supermaggioranza (un forte accordo tra i nodi) vengono approvate e autorizzate per l'inclusione nell'output finale.
Richiedendo un accordo tra modelli anziché fidarsi del punteggio di fiducia di un singolo modello, Mira crea risultati auditabili e tracciabili su cui gli utenti possono fare affidamento, particolarmente preziosi per applicazioni ad alto rischio come notizie, ricerca, analisi legale o agenti autonomi.
• Decomposizione atomica:— Divide risposte complesse in fatti controllabili e di dimensioni ridotte per un scrutinio preciso.
• Instradamento multi-modello:— Distribuisce affermazioni a nodi indipendenti che eseguono varianti di GPT, Claude, Llama e altro per evitare bias a punto unico.
• Consenso di supermaggioranza:— Richiede un forte accordo tra modelli diversi prima di approvare qualsiasi affermazione, riducendo le allucinazioni.
• Fiducia decentralizzata:— La verifica supportata dalla blockchain garantisce trasparenza, auditabilità e resistenza alla manipolazione centralizzata.
• Impatto nel mondo reale:— Fornisce output di IA verificabili, spianando la strada a sistemi di intelligenza più sicuri e autonomi.
In sostanza, Mira trasforma un'IA probabilistica instabile in qualcosa di più vicino alla verità collettiva e verificabile, intelligenza decentralizzata al suo meglio.