Ricordo quando le persone parlavano principalmente di verifica dei fatti dell'IA come se fosse solo una piccola funzione da eseguire dopo che il modello fornisce una risposta. Ma più guardavo a come i sistemi di IA si comportano realmente, più mi sembrava che quell'approccio fosse troppo piccolo per il vero problema. Se l'IA deve gestire agenti, eseguire transazioni o automatizzare decisioni, semplicemente "verificare i fatti" dopo l'output non è sufficiente.
È qui che la visione a lungo termine di Mira diventa interessante. Il protocollo inizia con la verifica, suddividendo le risposte dell'IA in affermazioni più piccole e lasciando che modelli di IA indipendenti le verifichino attraverso un consenso decentralizzato. Il risultato è una prova crittografica che mostra ciò su cui la rete ha concordato essere valido.
Ma l'idea più grande va oltre la verifica dei fatti. Costruendo una rete in cui i modelli verificano continuamente gli output degli altri, Mira mira a creare un'infrastruttura in cui i sistemi di IA possono operare in modo autonomo con molti meno errori. Invece di fidarsi di un singolo modello, l'affidabilità emerge da molti modelli che verificano ogni passo.
In termini semplici, Mira non sta solo cercando di catturare errori dopo che si verificano. La visione è quella di costruire un ambiente in cui le decisioni dell'IA siano verificate per design, in modo che i sistemi autonomi possano agire con prova, non solo con fiducia.