Una cosa sulla robotica mi è venuta in mente ultimamente.
Ho trascorso un po' più di tempo a scavare in Fabric, cercando di capire quale problema il sistema stia realmente cercando di risolvere.
A prima vista, sembra un altro progetto incentrato sull'infrastruttura robotica. Questa è l'assunzione naturale quando sono coinvolte le macchine.
Ma più lo esploravo, più mi sembrava che i robot stessi non fossero realmente il punto principale.
Fabric sembra essere focalizzato su ciò che accade dopo che una macchina ha completato il suo lavoro.
Quando un robot completa un compito nel mondo reale, è successo qualcosa di prezioso. Un pacco viene spostato, uno scaffale viene organizzato, un'ispezione viene completata.
Ma confermare quel risultato tra diverse parti non è sempre semplice.
La maggior parte delle volte, la prova di quel lavoro si trova all'interno del sistema di un'azienda — un'entrata nel registro, un record nel database o un cruscotto della piattaforma. Funziona internamente, ma non crea sempre fiducia al di fuori di quel sistema.
Ciò che mi ha colpito è che Fabric sembra progettato per rendere il risultato del lavoro di una macchina verificabile oltre la piattaforma che l'ha eseguito.
Invece di fare affidamento sui registri di un operatore, il risultato può essere controllato e fidato anche da altri.
In termini semplici, il lavoro diventa qualcosa che può essere verificato, concordato e, infine, risolto.
Il confronto che continuava a venirmi in mente era l'infrastruttura cloud.
Il cloud non ha cambiato ciò di cui i computer erano capaci. Ha cambiato il modo in cui le risorse informatiche potevano essere condivise e coordinate tra molti utenti diversi.
Fabric sembra che stia esplorando un'idea simile per la robotica.
Non migliorando direttamente le macchine, ma costruendo un sistema in cui i risultati del loro lavoro possono essere fidati e riconosciuti tra diversi partecipanti.
Se quella direzione funziona, il cambiamento interessante non sarà solo una migliore automazione.
Sarà come le persone si coordinano attorno ai risultati del lavoro delle macchine.
Questa è una sfida più complicata.
Ma potrebbe anche essere il livello più importante a lungo termine.
