#mira $MIRA

MIRA

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MIRA non sta cercando di competere con i modelli di intelligenza artificiale stessi. Invece, si concentra su cosa succede dopo che il modello produce un output.

Nella maggior parte dei sistemi attuali, gli output dell'IA sono trattati come se fossero già affidabili. Le aziende si affidano a misure di sicurezza interne, revisori umani o controlli secondari per ridurre il rischio. Quel approccio funziona per le piattaforme centralizzate, ma diventa difficile da scalare una volta che i sistemi si orientano verso l'automazione e la decentralizzazione.