All'inizio di quest'anno, CZ ha condiviso una prospettiva interessante su dove potrebbe dirigersi il crypto. In alcune interviste e discussioni, comprese conversazioni attorno all'All-In Podcast, ha sottolineato che gli agenti AI potrebbero eventualmente diventare i maggiori utilizzatori di criptovalute.

Pensaci: agenti AI che pagano per servizi, prenotano cose, scambiano beni o interagiscono con app automaticamente in background. Questo potrebbe significare milioni di piccole transazioni che avvengono autonomamente ogni giorno.

Ma CZ ha anche evidenziato un grande problema.

Privacy.

Al momento, la maggior parte delle blockchain è trasparente per design. Questo è ottimo per la verifica, ma non ideale quando sono coinvolti dati sensibili. Se gli agenti AI interagiscono costantemente con sistemi finanziari, gestendo strategie, dati personali o informazioni aziendali, esporre tutto pubblicamente diventa un problema serio.

Come ha detto CZ, la privacy è ancora uno dei pezzi mancanti più grandi nella crypto. Senza strumenti di privacy più forti, sia gli utenti che gli agenti AI rimangono esposti nei registri pubblici.

Questo è dove penso che Mira Network stia risolvendo parte del problema.

\u003cm-7/\u003e si concentra sull'affrontare questa sfida della privacy mantenendo comunque le uscite AI verificabili e affidabili.

Ecco come funziona in termini semplici.

Normalmente, quando chiedi qualcosa a un'AI, l'intera richiesta e risposta sono gestite da un singolo modello.

Quel modello vede tutto il tuo input, contesto e output, il che crea rischi se le informazioni sono sensibili.

Mira adotta un approccio diverso.

Invece di fidarsi di un'AI, Mira suddivide la risposta AI in pezzi più piccoli chiamati “claim.” Ogni claim viene poi distribuito casualmente tra più nodi verificatori nella rete. Questi nodi eseguono diversi modelli AI e verificano indipendentemente se il loro pezzo assegnato è corretto.

La parte importante è che nessun singolo nodo vede mai l'intera richiesta o risposta.

Ogni verificatore controlla solo un piccolo frammento. Una volta che abbastanza nodi concordano sull'accuratezza dei loro pezzi, il sistema raggiunge un consenso e produce un risultato verificato, spesso accompagnato da un certificato crittografico leggero.

Quindi la rete può confermare che un'uscita AI è affidabile senza esporre i dati completi dietro di essa.

Questo approccio risolve due problemi contemporaneamente:

• Riduce le allucinazioni forzando la verifica multi-modello
• Protegge informazioni sensibili attraverso la frammentazione dei dati e la verifica distribuita

Per gli agenti AI che potrebbero gestire strategie finanziarie, analizzare contratti o interagire con beni del mondo reale, quell'equilibrio diventa cruciale.

Se il futuro sembra davvero quello descritto da CZ, dove gli agenti AI operano costantemente negli ecosistemi crypto, allora i sistemi che combinano accuratezza, verifica e privacy diventeranno probabilmente infrastrutture essenziali.

E questa è la direzione verso cui Mira sta spingendo:
AI di cui ci si può fidare, senza costringere gli utenti o gli agenti a rinunciare alla propria privacy.

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