Riportiamo l'azione di oggi @Fabric Foundation ,
ho visto che $ROBO ha attivato il Boost oggi, domani a mezzogiorno si può iniziare a ritirare!
A proposito, ho visto questo video di OpenMind che è piuttosto interessante:
I robot, proprio come le persone, devono prima "allenarsi" prima di uscire. Ora devono ancora essere accompagnati e sostenuti, un po' come i principianti che imparano a camminare. Ma l'ultima frase "Presto, non ne avranno bisogno." è il punto cruciale—ora è tutto fatto a mano, il prossimo passo è che possano andare da soli.
Molte persone pensano ai robot e si chiedono "possono correre più veloce e avere movimenti più fluidi", ma ciò che realmente frena è la sicurezza e la generalizzazione. L'ambiente stradale è troppo complesso: marciapiedi, strisce pedonali, pedoni che cambiano direzione improvvisamente, variazioni nei materiali del suolo, e persino oggetti sul ciglio della strada. Per far sì che i robot operino in modo stabile in questi scenari, il fulcro non è avere un singolo modello potente, ma un intero sistema ingegneristico: la percezione deve essere stabile (localizzazione + riconoscimento), la decisione deve essere cauta (evitare ostacoli + strategie di precedenza), il controllo deve essere robusto (recupero dalle cadute, cambio di passo), e ci deve essere un continuo flusso di dati e un ciclo di iterazione.
OpenMind preferisco considerarlo come un attore nel "livello di sistema robotico": rendere le capacità di allenamento, strategia e vincoli di sicurezza componenti riutilizzabili, permettendo a diversi hardware di iterare sotto lo stesso framework. Ciò che vedi ora, "essere guidati", è in realtà una raccolta di dati fuori distribuzione nel mondo reale: ogni passo, ogni correzione, è un’opportunità per fornire campioni reali al modello, costringendolo a imparare a comportarsi in ambienti complessi.
Quindi penso che il valore di questo video non stia nella "demonstration", ma in un segnale molto reale: i robot stanno passando dal laboratorio alla strada, e la soglia per andare in strada non è la potenza di calcolo, ma il sistema di allenamento, gli standard di sicurezza e la velocità di iterazione ingegneristica. Quando arriverà il giorno in cui non avranno più bisogno di essere accompagnati, allora si potrà considerare l'AI concreta come entrata nella sua prossima fase.