I robot di uso generale hanno bisogno di governance - Il protocollo Fabric fornisce
La maggior parte delle discussioni sui robot di uso generale si concentra sulle capacità.
La macchina può riparare cablaggi, ispezionare attrezzature o riparare un componente.
Questa domanda è importante. Ma qualcosa di più silenzioso si trova sotto di essa.
Il cambiamento più profondo inizia quando un robot impara un compito una volta e quella conoscenza può diffondersi attraverso una rete. A quel punto l'esperienza inizia a comportarsi meno come lavoro e più come infrastruttura.
In passato, le competenze si diffondevano lentamente. Un tecnico si forma per 3-5 anni in un tipico programma di apprendistato elettrico prima di lavorare in modo indipendente. La conoscenza si muove a un ritmo umano.
Le competenze robotiche potrebbero muoversi in modo diverso.
Se una politica di compito viene convalidata una volta, potrebbe essere copiata su 1.000 macchine collegate alla stessa rete robotica, a seconda della compatibilità hardware e dell'approvazione della sicurezza.
Questo cambia le fondamenta del sistema.
La vera domanda non è più solo cosa possono fare i robot.
Diventa chi verifica le competenze, chi controlla la distribuzione e chi riceve valore quando la capacità si diffonde.
Il protocollo Fabric sembra stia costruendo coordinamento attorno a questo strato. L'idea è semplice in superficie: le competenze robotiche non dovrebbero muoversi attraverso le reti senza regole, attribuzione e verifica.
È ancora presto e i dettagli saranno importanti.
Ma se l'expertise robotica diventa un'infrastruttura trasferibile, la governance potrebbe diventare altrettanto importante quanto le macchine stesse.
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