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Negli ultimi anni, con l'esplosione dell'IA a livello globale, il mercato delle criptovalute ha visto anche l'emergere di un nuovo gruppo di progetti: IA + Blockchain.

Nomi come SingularityNET, Fetch.ai e Ocean Protocol sono diventati progetti rappresentativi di questa tendenza. Sono emersi piuttosto presto e hanno costruito modelli abbastanza diversi per connettere l'intelligenza artificiale con la blockchain.

Recentemente, un nuovo progetto ha iniziato a essere menzionato più frequentemente nella comunità: @Mira - Trust Layer of AI .

È interessante notare che Mira non cerca di sostituire o competere direttamente con i progetti AI crypto precedenti. Invece, appare come un pezzo completamente diverso nell'ecosistema.

Per capire meglio questo, è necessario guardare al modo in cui ogni progetto si avvicina all'AI.

Tre approcci diversi dell'AI nella blockchain

Osservando i grandi progetti AI crypto, si può notare che ogni progetto affronta un problema molto diverso.

SingularityNET è stato creato con l'obiettivo di creare un marketplace per l'AI. L'idea del progetto è piuttosto semplice ma ambiziosa: creare un mercato dove gli sviluppatori possono offrire servizi AI, mentre gli utenti possono acquistare e utilizzare tali servizi attraverso la blockchain. SingularityNET vuole rendere l'AI un tipo di servizio commerciabile, simile a come vengono venduti gli API su internet.

Nel frattempo, Fetch.ai sta seguendo un'altra direzione. Questo progetto si concentra sul concetto di agenti autonomi, ovvero agenti AI che possono eseguire compiti autonomamente per conto degli esseri umani. Questi agenti possono comunicare tra loro, scambiare dati e prendere decisioni in un ambiente decentralizzato. Fetch.ai scommette su un futuro in cui i sistemi autonomi sostituiranno gli esseri umani nel gestire molte attività economiche.

Un altro approccio proviene da Ocean Protocol. Questo progetto si concentra sui dati, che sono visti come il 'carburante' dell'AI. Ocean Protocol crea un mercato dove i dati possono essere condivisi, comprati e utilizzati per addestrare modelli AI mantenendo la privacy e la proprietà.

Questi tre progetti rappresentano tre layer diversi nell'ecosistema AI: servizi AI, agenti AI e dati AI.

E qui è dove entra in gioco Mira.

Mira Network e il concetto di 'layer di verifica'

Mira Network non costruisce un marketplace per l'AI.

Non costruisce nemmeno agenti autonomi o un mercato dei dati.

Invece, Mira si concentra su un altro problema: l'affidabilità dell'AI.

I modelli AI moderni possono generare risposte molto persuasive, ma ciò non significa che le risposte siano sempre corrette. Il fenomeno dell'AI 'hallucination' – ovvero generare informazioni errate ma plausibili – si verifica ancora frequentemente.

In molti campi, questo non è un grande problema. Ma quando l'AI inizia a essere utilizzata in finanza, giurisprudenza o sanità, gli errori possono avere conseguenze gravi.

Mira cerca di affrontare questo problema costruendo un layer di verifica per l'AI. Invece di verificare le transazioni come nella tradizionale blockchain, la rete di Mira verifica i risultati generati dall'AI.

I validator nel sistema effettueranno lo stake dei token e parteciperanno al processo di verifica dei risultati dell'AI. Se i risultati vengono confermati come corretti, i validator ricevono una ricompensa. Se il sistema rileva frodi o errori, il validator può essere penalizzato.

In altre parole, Mira utilizza il meccanismo economico della blockchain per incentivare la verifica delle informazioni.

Mira compete con altri progetti AI crypto?

Uno dei malintesi comuni è pensare che i progetti AI crypto stiano tutti competendo direttamente tra loro.

In realtà, spesso affrontano parti diverse dell'ecosistema.

Se SingularityNET fornisce servizi AI, Fetch.ai fornisce agenti autonomi e Ocean Protocol fornisce dati, allora Mira può svolgere il ruolo di verifica dei risultati dell'AI.

Questo fa sì che Mira assomigli più a un layer infrastrutturale aggiuntivo che a un concorrente.

In un ecosistema AI completo, si può immaginare uno scenario come il seguente: i dati vengono forniti tramite Ocean Protocol, il modello AI viene implementato tramite SingularityNET, l'agente autonomo di Fetch.ai utilizza quel modello per svolgere compiti, e il risultato finale viene verificato da #Mira .

Questa è ancora solo un'ipotesi sul futuro, ma mostra che Mira mira a una posizione piuttosto diversa.

Punti di forza e rischi di Mira

Il fatto di concentrarsi sulla verifica dell'AI consente a Mira di avere una narrativa piuttosto unica nel mercato crypto. Con l'AI che viene sempre più adottata, la domanda di affidabilità del sistema potrebbe diventare una questione importante.

Se ciò accade, un layer di verifica decentralizzato potrebbe diventare un pezzo importante.

Tuttavia, questa strategia comporta anche dei rischi. La tecnologia AI sta evolvendo rapidamente e molte soluzioni di verifica possono essere integrate direttamente nel modello AI o nei tradizionali sistemi software senza bisogno di blockchain.

Inoltre, l'adozione pratica è sempre una grande domanda per ogni progetto crypto. Un'idea buona non significa che l'ecosistema la utilizzerà.

Prospettiva d'investimento: su quale futuro sta scommettendo Mira?

Rispetto a progetti consolidati come SingularityNET, Fetch.ai o Ocean Protocol, Mira è chiaramente ancora in una fase iniziale.

Questo significa che ci sono rischi più elevati, ma potrebbe anche portare a opportunità maggiori se il progetto avrà successo.

Il punto importante è capire che Mira non è un normale progetto AI nel crypto. Non costruisce AI, non vende servizi AI e non fornisce dati AI.

Ciò che Mira vuole costruire è fiducia nell'AI.

In un mondo in cui l'intelligenza artificiale partecipa sempre più a decisioni importanti, la questione dell'affidabilità dell'AI potrebbe diventare una questione centrale.

Se ciò accade, un layer di verifica come Mira potrebbe diventare un pezzo importante dell'ecosistema.

Ma se altre soluzioni possono affrontare questo problema senza bisogno di blockchain, Mira incontrerà molte sfide.

Conclusione

I progetti AI crypto attuali non competono realmente l'uno con l'altro, poiché ogni progetto affronta una parte diversa dell'ecosistema.

SingularityNET si concentra sui servizi AI.
Fetch.ai costruisce una rete di agenti autonomi.
Ocean Protocol crea un mercato dei dati per l'AI.

Nel frattempo, Mira Network sta cercando di costruire un layer di verifica per l'intelligenza artificiale.

Se questa infrastruttura sarà davvero necessaria in futuro è ancora una domanda aperta. Ma è chiaro che Mira sta scommettendo su un problema molto grande dell'era dell'AI: come possiamo fidarci di ciò che dice l'AI.