Ho trascorso del tempo a testare il sistema @Fabric Foundation recentemente, e ciò che mi ha colpito non sono state le metriche appariscenti che le persone amano pubblicare online.
La maggior parte dei cruscotti ama evidenziare i numeri di crescita delle transazioni, l'attività, il volume. Ma se hai mai lavorato con macchine reali, sai che quei numeri non ti dicono chi può effettivamente operare un robot in modo sicuro e responsabile.
Ciò che Fabric sembra stia costruendo è meno legato al clamore e più all'infrastruttura.
L'idea è semplice: invece di fidarsi della parola di qualcuno che una macchina ha funzionato correttamente, il sistema crea registri verificabili di ciò che è realmente accaduto. Il calcolo, i dati e le regole operative sono coordinati attraverso il protocollo in modo che il comportamento possa essere verificato invece di essere solo ipotizzato.
Le parti di staking e bonding contano più di quanto appaiano inizialmente. Chiunque può pagare una piccola tassa per accedere a una rete, ma richiedere ai partecipanti di bloccare valore cambia il comportamento. Crea responsabilità. Le persone che convalidano o operano macchine hanno qualcosa in gioco, il che aiuta a prevenire attori falsi o identità spam dall'abusare del sistema.
E il concetto di calcolo verificabile è onestamente la parte silenziosa ma importante. È la differenza tra qualcuno che dice "il robot ha eseguito il compito correttamente" e poter dimostrare che effettivamente lo ha fatto. #robo
A lungo termine, sistemi come questo non avranno successo a causa del marketing o dei grafici di adozione.
Avranno successo se rendono l'attività della macchina prevedibile, responsabile e dimostrabile.
Questo è il livello $ROBO che si sta cercando di supportare.
