Fabric parla di cose troppo avanzate, o il mercato non riesce a capire? Quando l'economia delle macchine incontra il ritmo delle criptovalute, chi si trova in errore?
In questi giorni ho sentito ripetere una frase: l'economia delle macchine è il futuro. Ma quando il discorso si sposta su Fabric, molte persone iniziano a annuire ma non riescono a spiegarsi bene. Identità on-chain, collaborazione tra macchine, protocolli di regolamento economico, i concetti sono corretti, ma quando si tratta di scenari concreti sembrano astratti. Il mondo delle criptovalute non è una commissione di revisione tecnica; se la narrazione non può essere compresa rapidamente, è difficile creare un interesse duraturo. Il problema non è necessariamente nella direzione, ma potrebbe risiedere nel modo di esprimersi.
Controintuitivamente, il problema di Fabric potrebbe non essere che ha fatto troppo poco, ma che ha parlato di cose troppo lontane.
Primo punto, meccanismo di identità. Può essere inteso come dare una "patente" alle macchine; senza un'identità verificabile, la partecipazione delle macchine all'economia è come guidare senza patente, e il rischio non può essere definito. @Fabric Foundation la logica centrale non è complessa, solo che discute di un livello strutturale, piuttosto che di un'applicazione di grande successo. Secondo punto, framework di collaborazione. Come si organizzano le macchine per il lavoro, il regolamento, la registrazione, essenzialmente è come un "black box" su un libro mastro pubblico, con l'obiettivo di prevenire il controllo incontrollato della black box. Terzo punto, ruolo dei token. $ROBO assomiglia più a un combustibile nel processo di verifica, piuttosto che a un simbolo di semplice circolazione; la funzione è chiaramente definita, ma la difficoltà nella diffusione non è bassa.
I rischi si trovano qui. Primo, la fase di avvio freddo è facilmente fraintendibile. Un concetto astratto significa che la soglia è alta, e la velocità di diffusione potrebbe essere più lenta rispetto ai progetti emotivi. Secondo, i confini di esecuzione devono ancora essere verificati. L'identità, i permessi e la struttura di governance possono essere adottati in scenari reali? Attualmente i dati non sono noti e serve tempo per la verifica.
Se in futuro la domanda reale di collaborazione tra macchine aumenta e il meccanismo di verifica si dimostra efficace, i vantaggi strutturali di Fabric saranno più facilmente compresi e la narrazione diventerà naturalmente chiara; al contrario, se l'implementazione degli scenari è lenta e la diffusione rimane astratta, potrebbe rimanere a lungo a un livello comprensibile solo da poche persone. La tecnologia può essere all'avanguardia, ma se l'espressione non riesce a tenere il passo, il divario cognitivo diventerà un costo invisibile. #ROBO
Il vero problema non è "giusto o sbagliato", ma "può essere compreso?" Quando le macchine iniziano a entrare nel sistema economico, siamo già pronti con un insieme di regole che possiamo capire e utilizzare?
