La maggior parte delle persone pensa che la principale debolezza dell'intelligenza sia che non è abbastanza veloce. Vogliono modelli di intelligenza che funzionino più velocemente, vogliono set di dati più grandi e vogliono che i risultati siano più intelligenti. Il vero problema con l'intelligenza artificiale appare quando è sotto pressione. Cosa succede quando un sistema di intelligenza artificiale è leggermente errato? È completamente sicuro e nessuno se ne accorge fino a quando il danno è fatto?
Questo è il percorso che segue Mira Network.
Mira Network tratta ogni output di intelligenza come un'affermazione e non come una conclusione. Le risposte sono suddivise in parti e distribuite tra modelli e validatori indipendenti. L'accordo non si basa su fiducia o autorità. È guidato da incentivi. Se i partecipanti non sono d'accordo, il conflitto viene risolto da un consenso sulla catena di una parte centrale che decide cosa è vero.
L'idea sembra chiara fino a quando lo stress entra nel sistema. Se più modelli condividono il pregiudizio, possono concordare con sicurezza su qualcosa di sbagliato. Se le ricompense favoriscono la velocità rispetto all'accuratezza, la qualità della verifica può diminuire. Se il controllo diventa troppo costoso, gli utenti potrebbero saltarlo del tutto. L'affidabilità dell'intelligenza conta solo se rimane pratica.
La forza di Mira Network è che presume che l'intelligenza artificiale fallirà. Costruisce attorno a quella realtà. Non promette perfezione. Richiede prove ripetute. Quel design comporta compromessi, come un carico computazionale maggiore, coordinazione più lenta e decisioni di governance che plasmano gli incentivi nel tempo.
In uno spazio crypto che è focalizzato sulla velocità e sul volume, Mira Network solleva una domanda. Possono i sistemi decentralizzati imporre onestà su ciò che sanno le macchine? Se l'intelligenza artificiale deve agire nella finanza, nella robotica o nella verifica della governance, non può essere facoltativa. Il cambiamento, da rendere l'intelligenza artificiale più intelligente a renderla responsabile, potrebbe rivelarsi l'evoluzione importante.