Nel mondo delle criptovalute, chi legge spesso le notizie avrà visto una parola: «DePIN». Cos'è quindi: DePIN? Perché le persone del settore usano questo termine? In breve, DePIN è un modo di incentivare attraverso blockchain + token. A livello di AI, può essere tecnicamente implementato sulla blockchain, e poi, nel settore finanziario, i token possono essere mostrati; combinando i due, si genera l'intero framework di AI. «Segui»
DePIN è dove le criptovalute diventano reali.
DePIN è il luogo in cui le criptovalute si concretizzano.

1. Bittensor (TAO)
Settore: rete di calcolo AI decentralizzata
Cosa fa realmente?
Bittensor non è semplicemente un 'affitto di potenza computazionale', ma è:
Costruire un mercato di modelli AI decentralizzati
Meccanismo centrale:
Sottoreti diverse eseguono modelli AI diversi
Contributo dei nodi a modelli, potenza computazionale o dati
La rete valuta la qualità dei modelli con meccanismi di consenso
Modelli eccellenti ricevono più ricompense TAO
Problema da risolvere
L'addestramento AI è monopolizzato da OpenAI e Google
I modelli non possono essere condivisi apertamente
Il potere computazionale e il valore dei modelli non possono essere equamente distribuiti
Funzione di TAO
Ricompensare modelli di alta qualità
Staking per partecipare alla verifica
Sottorete di governance
Essenza: Mercatizzazione della produttività AI

2. Filecoin (FIL)
Mercato: Archiviazione decentralizzata
Cosa fa realmente?
Filecoin è un:
Mercato delle transazioni di capacità di archiviazione
Processo:
Caricamento dati da parte degli utenti
I minatori forniscono spazio su disco
I minatori devono continuare a presentare 'prove di archiviazione'
Se i dati vengono persi, verranno confiscati
Problema da risolvere
Rischi di archiviazione cloud centralizzati come AWS
Problemi di revisione dei dati
Monopolio nella determinazione dei prezzi di archiviazione
Funzione di FIL
Pagare le spese di archiviazione
Deposito di garanzia dei minatori
Meccanismo di sicurezza della rete
Essenza: Finanza dello spazio su disco

3. Render (RENDER)
Mercato della potenza GPU
Cosa fa realmente?
Render è:
Integrare tutte le GPU non utilizzate globalmente in una rete di calcolo
Casi d'uso:
Rendering 3D
Addestramento AI
Generazione video
Produzione di animazioni
I creatori inviano compiti → I nodi completano i calcoli → Ottengono RENDER
Problema da risolvere
Spreco di GPU inattive
Alti costi di addestramento AI
Sviluppatori medio-piccoli non possono permettersi potenza computazionale
Funzione di RENDER
Pagare per l'uso della GPU
Ricompensa per i nodi
Partecipazione alla rete con staking
Essenza: Commercializzazione del tempo di scheda grafica

4. Internet Computer (ICP)
Mercato: Cloud computing sulla blockchain
Cosa fa realmente?
L'obiettivo di ICP non è affittare archiviazione o potenza computazionale, ma è:
Eseguire direttamente l'intero sito web e le applicazioni sulla blockchain
Fornire:
Contratti intelligenti
Hosting front-end
Logica back-end
Archiviazione dei dati
Funzionamento interamente sulla blockchain.
Problema da risolvere
Web3 dipende dai server AWS
Controllo centralizzato
Funzione di ICP
Il calcolo consuma carburante
Staking dei nodi
Voto di governance
Essenza: Sostituzione dei server decentralizzati

5. Helium (HNT)
Mercato: Rete di comunicazione wireless
Cosa fa realmente?
Helium consente agli individui:
Distribuire autonomamente hotspot wireless
Fornire:
Copertura dei segnali IoT
Servizi di dati 5G
Gli utenti distribuiscono dispositivi → Forniscono copertura → Guadagnano HNT
Problema da risolvere
Alti costi delle infrastrutture di comunicazione
Copertura insufficiente nelle aree remote
Funzione di HNT
Incoraggiare la distribuzione di hotspot
Pagamento per l'uso dei dati
Sicurezza della rete
Essenza: Crowdfunding delle torri di comunicazione

6. Theta Network (THETA)
Mercato: Condivisione della larghezza di banda video
Cosa fa realmente?
Condivisione di larghezza di banda non utilizzata dagli utenti:
Aiutare le piattaforme video ad accelerare la riproduzione
Adatto per:
Streaming dal vivo
Video on demand
Accelerazione CDN
Problema da risolvere
Alti costi di larghezza di banda per piattaforme video
Problema di buffering
Funzione di THETA
Incoraggiare i fornitori di larghezza di banda
Governance della rete
Verifica dello staking
Essenza: Monetizzazione del tempo di larghezza di banda

7. Akash Network (AKT)
Mercato: Server cloud decentralizzati
Cosa fa realmente?
Akash è:
Mercato delle offerte per server cloud
Sviluppatori pubblicano richieste → Nodi fanno offerte → Conclusione
I prezzi sono generalmente inferiori del 30-70% rispetto ad AWS
Problema da risolvere
Monopolio dei fornitori di servizi cloud
Prezzi troppo alti
Funzione di AKT
Pagare l'affitto
Garanzia di staking
Governance della rete
Essenza: Mercatizzazione dei server

8. Golem (GLM)
Mercato: Calcolo distribuito
Cosa fa realmente?
Golem consente:
Affittare CPU/GPU per completare compiti
Adatto per:
Calcoli scientifici
Rendering
Elaborazione dei dati
Problema da risolvere
Potenza di calcolo non utilizzata nei dispositivi domestici
Funzione di GLM
Pagare per l'uso della potenza computazionale
Regolamento delle attività
Essenza: Computer personali partecipano all'economia computazionale

9. Grass (GRASS)
Mercato: Raccolta dati AI
Cosa fa realmente?
Grass attraverso un plugin del browser:
Raccolta di dati da pagine web pubbliche
Poi vendere a:
Aziende di addestramento AI
Richiedenti di dati
Problema da risolvere
Fonti di dati per l'addestramento AI concentrate
Alti costi di raccolta dati
Funzione di GRASS
Incoraggiare gli utenti a condividere larghezza di banda
Regolamento delle transazioni di dati
Essenza: Monetizzazione della larghezza di banda + dati

10. @Fabric Foundation (ROBO)
Mercato: Robot DePIN / Economia delle macchine
Cosa fa realmente?
Fabric non è una rete di potenza computazionale.#ROBO
Ciò che costruisce è:
I robot diventano l'infrastruttura per gli attori economici sulla blockchain
Includere:
Identità dei robot sulla blockchain
Registrazione dell'hardware dei robot
Proof of Robotic Work (lavoro reale verificabile)
Protocollo di coordinamento tra robot
Regolamento dei pagamenti dopo l'esecuzione dei robot
Problema da risolvere
I robot non possono essere fidati per eseguire
Impossibile dimostrare 'lavoro reale'
Impossibile regolare l'economia automaticamente
$ROBO effetto
Media di pagamento per robot
Ricompensa per il lavoro
Staking del protocollo
Sicurezza della rete
Essenza:
Mercatizzazione del lavoro delle macchine

Non solo come utenti devono essere incentivati, anche la blockchain deve essere incentivata. Nel modello DEPIN, molti progetti con idee ma senza fondi possono riconsiderare. Mi chiedo: quale sarà la dimensione dei settori come AI e altre tecnologie avanzate sotto modelli di incentivazione? Facciamo una previsione insieme「Fonte dei dati: coinmarketcap」
