Il 3 marzo, nel pomeriggio, ho visto che Binance ha ufficialmente annunciato che stasera alle 21:00 avvierà la competizione di trading del Fabric Protocol ($ROBO ), con un premio totale di 100.000 dollari, circa 199,8 milioni di ROBO
L'evento durerà fino al 10 marzo, e il modo per partecipare è utilizzare il Binance Wallet o il trading nell'area Alpha. I primi 3330 utenti riceveranno 600 ROBO ciascuno.
Il premio di 8,6 milioni di ROBO di CreatorPad è ancora in corso, fino intorno al 20 marzo. Oggi il prezzo ha avuto un aumento piuttosto evidente, con il volume di trading che è aumentato di conseguenza; l'intero concetto di AI + robot oggi è ancora caldo. Il mercato sembra essere sempre più disposto a testare progetti che estendono la blockchain all'hardware fisico.
Il protocollo realizzato da Fabric Foundation ha come idea centrale quella di fornire una rete decentralizzata per i robot del futuro: consentire loro di avere un'identità on-chain, di scoprire autonomamente i compiti, di collaborare tra loro e infine di liquidare direttamente le ricompense in $ROBO (Proof of Robotic Work). Attualmente, il progetto è ancora nella fase iniziale prevista per il Q1 del 2026, con un focus sul perfezionamento del sistema di identità e delle funzionalità di pagamento semplici.
Oggi sono andato anche a vedere il mercato su Alpha e ho completato il compito della piazza. L'intero processo consiste nel guardare e riflettere di più, senza prestare particolare attenzione alle fluttuazioni a breve termine, ma interessandomi di più a se questa direzione potrà davvero connettersi con le applicazioni robotiche nel mondo reale. Se anche tu stai seguendo questo progetto, o hai un'opinione sulla combinazione tra economia robotica e blockchain, sei il benvenuto a condividere le tue osservazioni.
Io stesso continuo a mantenere il ritmo di completamento dei compiti di CreatorPad e delle richieste di trading ogni giorno, senza prestare particolare attenzione al prezzo a breve termine, ma desidero sapere se questa direzione potrà davvero concretizzarsi nelle applicazioni robotiche reali. L'intero processo è come un'osservazione a lungo termine, piuttosto che inseguire i picchi e le cadute.