Come sappiamo, MIRA sta spostando l'IA da uno stato "probabilistico"—in cui essenzialmente fa una serie di ipotesi altamente educate—ad uno "deterministico", che è la missione principale della Rete Mira.
In settori ad alto rischio come finanza, sanità e diritto, il baseline di accuratezza del 70-75% dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) è una responsabilità piuttosto che un asset. Invece di una "scatola nera" che genera una singola risposta, l'infrastruttura di Mira distribuisce queste affermazioni attraverso una rete di nodi indipendenti che eseguono modelli diversi.
Richiedendo un consenso supermaggiore prima che un output sia certificato, la rete ha dimostrato la capacità di aumentare l'accuratezza fattuale al 96% riducendo le allucinazioni fino al 90%. Questo cambiamento garantisce che ogni pezzo di intelligenza sia supportato da un certificato crittografico a prova di manomissione, fornendo l'auditabilità e la responsabilità che i settori regolamentati richiedono per fidarsi finalmente dei sistemi autonomi.