La maggior parte dei ricercatori classifica $ROBO nella categoria sbagliata — lo facevo anch'io all'inizio.

La vera affermazione non è la velocità raw. È la responsabilità nell'esecuzione. Ho visto sessioni rosse in cui i bot standard non guadagnano nulla segnalato; il livello di ricompensa di $ROBO mette in luce il divario. Ogni pacchetto di dati conta qui. Un pacchetto una volta ha riscritto l'intero mio modello. Impara la varianza, non la media. Guadagna segnale dagli outlier.

Classifica un protocollo in base alla sua logica di design — non alla sua etichetta. I divari di ricompensa rossa sono la vera sfida. Impara prima quello, rivendica il tuo vantaggio secondo.

@Fabric Foundation — quale framework usi per valutare #ROBO oltre il throughput?