Trattare i robot come servizi contabilizzabili: il meccanismo di Fabric è solido
Leggo Fabric come un prodotto che trasforma i servizi robotici in contratti on-chain, non si basa sulla proclamazione della rivoluzione AI, ma si concentra su due aspetti: come determinare il prezzo del servizio e come verificare la consegna. ROBO1 è stato scomposto in moduli di abilità, assemblando capacità come se si installassero app, questo è molto interessante ma anche rischioso. È interessante perché il lato dell'offerta può iterare rapidamente, ma il rischio è che se la qualità delle abilità è disomogenea, gli utenti devono scommettere con il loro denaro. Fabric utilizza la validazione basata su sfide e punizioni per riportare il gioco a un intervallo razionale; la consegna non deve essere completamente osservabile, ma chi commette illeciti deve pagare un prezzo maggiore. Quando si tratta davvero di effettuare un ordine, le mie azioni sono piuttosto comuni: prima apro l'app di Binance per controllare la liquidità e lo slippage, poi torno al lato del prodotto per chiarire i confini del servizio. Chi avvia la sfida, come vengono risolte le controversie e se i ritardi porteranno l'esperienza a una velocità da tartaruga sono tutte questioni più concrete di uno slogan. Rispetto a un mercato come quello di Bittensor, più orientato all'intelligenza digitale, Fabric sembra più un tentativo di infilare il lavoro sporco del mondo reale nel livello di regolamento, rendendo la strada più difficile. Inoltre, molti progetti DePIN amano raccontare storie in base al tasso di online e alla copertura, ma i robot hanno bisogno di qualità dell'azione e confini di sicurezza; quegli indicatori non sono sufficienti. Se Fabric vuole davvero funzionare, deve affinare la valutazione, accelerare l'arbitraggio e ridurre al minimo gli errori, altrimenti il negozio delle abilità diventerà un mercato delle abilità, affollato ma con poca voglia di ordinare. Sono incline a dargli un'aspettativa conservativa: non affrettarti a creare l'economia robotica dell'intero universo, prima fai funzionare alcuni scenari ad alta frequenza, va bene anche procedere lentamente. La chiave in seguito non è la narrazione, ma se sarà in grado di fornire esempi di consegna continui e riproducibili e registri di punizione verificabili, solo allora gli utenti saranno disposti a riporre la loro fiducia. C'è anche una piccola spina che non si può evitare: il regolamento on-chain coinvolge firme e fluttuazioni delle spese, i principianti possono essere direttamente dissuasi. Anche la gestione dei permessi deve essere pulita, altrimenti un'abilità che ottiene un controllo eccessivo diventa una barzelletta in termini di sicurezza. Negli ultimi due anni, l'industria ha parlato molto di intelligenza incarnata e collaborazione agentiva, c'è un grande entusiasmo, ma io mi preoccupo di più se può tradurre quell'entusiasmo in processi utilizzabili.