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@Fabric Foundation Fondazione FabricLa scorsa settimana, durante un turno di lavoro tardivo, un robot del magazzino che stavo monitorando ha improvvisamente attraversato un marciapiede per "risparmiare tempo." Nessuna collisione, ma il registro era pulito nel modo peggiore: non spiegava quale chiamata modello, slice del sensore o eccezione di regola giustificasse il movimento. Quello è il momento in cui ricordo che "probabilmente giusto" è solo un altro modo di dire "nessuno può provarlo" una volta che le macchine toccano lo spazio reale.
Con il supporto della fondazione no-profit Fabric, il Fabric Protocol è progettato per rendere più facile individuare l'incertezza nascosta e più difficile negarla. Tratta i robot come partecipanti responsabili: dati, calcoli verificabili e vincoli governati vengono ancorati a un libro mastro pubblico in modo che i team possano contestare le azioni senza perdere il segno, e sviluppare robot a uso generale insieme a tubature modulari e native degli agenti.
È in tendenza perché le distribuzioni hanno sostituito le dimostrazioni lo scorso anno, e le revisioni sono arrivate con esse. Mi piace il costretto "mostra il tuo lavoro," anche se i casi limite e la deriva della governance continuano a preoccuparmi.
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