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Nel 2025, gli Stati Uniti hanno investito $109B in AI privata, quasi 12 volte di piรน rispetto alla Cina. I hyperscalers come Google, Microsoft e Meta stanno spingendo enormi modelli di frontiera, alimentati dalle avanzate GPU di Nvidia.
La Cina sta seguendo un percorso diverso.
Invece di puntare solo sulla scala, si concentra sull'efficienza e sull'indipendenza hardware. Si prevede che la spesa per l'AI raggiunga i $27B entro il 2026, con forti investimenti in chip domestici e fondi per semiconduttori sostenuti dallo stato.
Poi รจ arrivato il punto di svolta: DeepSeek (2025).
Ha dimostrato che alte prestazioni possono essere raggiunte con costi di formazione inferiori, sfidando la strategia di โspendere centinaia di miliardiโ.
Entro febbraio 2026, l'uso dell'AI cinese ha superato l'uso statunitense sulle principali piattaforme, guidato dai modelli MiniMax, Moonshot AI e Qwen di Alibaba.
La geopolitica aggiunge ulteriore tensione. I controlli all'esportazione degli Stati Uniti mirano a rallentare l'accesso della Cina ai chip, ma all'inizio del 2026, gli analisti affermano che i laboratori cinesi sono solo circa 6 mesi indietro rispetto agli Stati Uniti, rispetto a un gap di 2 anni.
Questa non รจ solo una rivalitร tecnologica.
Si tratta di infrastrutture, semiconduttori, potere dei dati e influenza globale.
E quando iniziano le guerre di capitale, i mercati si muovono.
Quindi dimmi, dove pensi che fluiscano i soldi intelligenti in questa battaglia dell'AI? ๐๐ฌ
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