Gran parte della conversazione sull'IA riguarda ancora le capacità.
Ma una volta che i sistemi autonomi iniziano a fare cose nel mondo reale, il coordinamento diventa il problema più difficile.
Questo è il divario che la Fabric Foundation sta cercando di colmare.
Invece di concentrarsi su modelli più intelligenti, il framework è progettato affinché le macchine possano:
• transare valore
• verificare risultati
• operare all'interno di set di regole definiti
• interagire senza un continuo arbitrato umano
L'obiettivo è un ambiente in cui gli agenti autonomi possano funzionare in modo prevedibile, non caotico.
$ROBO si trova al livello di coordinamento, allineando incentivi, partecipazione e fiducia nella rete.
Meno intelligenza.
Più sulla realizzazione di economie delle macchine che funzionano realmente.