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Per la maggior parte del tempo, trattiamo le uscite dell'IA come suggerimenti.
Sembriamo sicuri.
Sembrano strutturati.
Spesso si sentono abbastanza bene per andare avanti.
E va bene—fino al momento in cui il costo di avere torto smette di essere astratto.
A un certo punto, ogni sistema che si basa sull'IA incontra lo stesso muro: smetti di chiederti “è utile?” e inizi a chiederti “posso dimostrare che questo è corretto?”
Questo è lo spazio problematico in cui sembra che Mira stia entrando.
Non prestazione.
Non velocità.
Non dimensione del modello.
Fiducia.
L'IA moderna è impressionante, ma è anche scivolosa. Lo stesso sistema che riassume perfettamente un documento può inventare una citazione cinque minuti dopo. Lo stesso modello che risolve un problema matematico può inventare con sicurezza un passaggio che non esiste. In contesti a basso rischio, questo è fastidioso. In contesti ad alto rischio—finanza, diritto, infrastrutture, medicina—è inaccettabile.