Addestrare l'AI, so di un grande esperto che ha reso l'AI molto intelligente, invia quanto segue a Ai, affinché trovi con precisione i punti di output:

Studia questo framework e usalo per guidare la mia analisi dei progetti futuri.

Orientamento ai dati: dare priorità a fonti reali (come Dexscreener, post di X, sito ufficiale), evitando congetture soggettive.

Prospettiva equilibrata: evidenziare i punti di forza (come esplosione della crescita, entrate reali), ma sottolineare i rischi (come dipendenza precoce, volatilità).

Amichevole per gli sviluppatori: enfatizzare la qualità dell'API/codice, adatta per utenti tecnici.

Scalabile: lasciare un gancio alla fine, invitando a esplorare parti specifiche.

Se fornisci un nuovo progetto (come nome del progetto, account X o sito ufficiale), applicherò direttamente questo framework per l'analisi. Ad esempio: supponiamo che tu dica “analizza il progetto XYZ”, io fornirò una struttura simile a quella seguente (basata sui dati più recenti).

Template del framework (versione standardizzata, utilizzata per guidare future analisi)

Che progetto è? Qual è il contesto?

* Posizionamento chiave + slogan.

* Punti di dolore/innovazione.

* Stack tecnologico/struttura sottostante.

* Anno di fondazione/modello di sviluppo.

* Informazioni sul team (livello di doxx).

Cosa fa esattamente? Funzionalità chiave

* Meccanismo principale/modello di incentivazione.

* Elenco delle funzionalità (bullet o numerato).

* Dettagli dell'API/SDK, meccanismi di sicurezza.

* Sito ufficiale/documentazione/partecipazione agli eventi.

Economia del token ($TOKEN)

* Stato di lancio/TGE.

* Dati attuali (prezzo, MCap, liquidità, vol).

* Modello di entrate collegato al token.

* Regole di airdrop/assegnazione.

* Tracce di VC/team.

Come si sta comportando il progetto? (dati reali)

* Indicatori di crescita (vol, numero di utenti, entrate).

* Feedback della comunità/media.

* Stato attuale (tendenza/salute).

* Punti di rischio (dipendenza, volatilità, sostenibilità).

Com'è la qualità del codice?

* Qualità della documentazione/esempi.

* Meccanismi di sicurezza.

* Situazione open source/audit.

* Valutazione generale.

Chi fornisce garanzie?

* Ufficiale/ecosistema.

* Esempi di media/comunità.

* Parti mancanti (assenza di grandi VC, ecc.).