TL;DR: Brevis ($BREV ) Pico Prism ora raggiunge il 99% di dimostrazione in tempo reale per Ethereum con solo 16 RTX 5090 GPU distribuite su due macchine, rispetto a 64 GPU nella nostra versione originale. Il tempo medio di dimostrazione si attesta a 6,91 secondi. I costi delle GPU scendono da $128K a $32K, con un costo totale dell'hardware stimato a ~$100K. La svolta deriva da un'architettura distribuita a doppia macchina ridisegnata che mantiene tutte le GPU completamente utilizzate attraverso una programmazione intelligente e ottimizzazioni della localizzazione dei dati.

Riepilogo: Dove siamo partiti

Nel ottobre 2025, abbiamo annunciato Pico Prism e i suoi risultati di dimostrazione in tempo reale per i blocchi Ethereum L1. Utilizzando 64 RTX 5090 GPU su otto server, Pico Prism ha dimostrato oltre il 99% dei blocchi Ethereum entro 12 secondi, con un tempo medio di dimostrazione di 6,9 secondi e un costo hardware di $128K.

Quei risultati hanno segnato un significativo passo verso gli obiettivi di dimostrazione in tempo reale della Fondazione Ethereum. Ma l'annuncio originale includeva anche un impegno: raggiungere risultati comparabili con 16 GPU nei prossimi mesi.

Abbiamo mantenuto quell'impegno.

I Risultati

Testato sullo stesso insieme di benchmark di 7.200 blocchi Ethereum utilizzati nel nostro annuncio originale di Pico Prism, la configurazione con 16 GPU ha raggiunto:

La distribuzione racconta una storia chiara: su 7.200 blocchi, 7.165 sono stati dimostrati in meno di 12 secondi. Il tempo medio di dimostrazione è stato di 6,76 secondi, con il 90% dei blocchi completati in meno di 9,25 secondi.

Come Siamo Arrivati Qui: Architettura a Macchina Doppia

Il setup originale di Pico Prism distribuiva le dimostrazioni su otto server. Quella configurazione ha fornito risultati solidi, ma il sovraccarico di coordinazione tra così tante macchine ha lasciato spazio per miglioramenti architettonici.

La nuova versione consolida tutto in due macchine, ciascuna equipaggiata con 8 GPU RTX 5090, collegate da un'interconnessione a 100Gbps. Un scheduler leggero coordina il lavoro tra di loro mentre tutti i pesanti calcoli rimangono locali.

Due aree di miglioramento guidano i guadagni di efficienza:

Località dei Dati. L'architettura precedente spendeva risorse significative per spostare i dati tra otto macchine. Il nuovo design mantiene i dati dove sono necessari, in modo che le macchine trascorrano il loro tempo a dimostrare piuttosto che trasferire informazioni avanti e indietro.

Utilizzo delle GPU. Con otto macchine, tenere ogni GPU occupata in ogni momento era una sfida di coordinazione. La nuova architettura assicura che tutte le 16 GPU lavorino continuamente senza tempi di inattività tra i compiti, spremendo prestazioni massime da ogni pezzo di hardware.

Il risultato è praticamente identico in termini di prestazioni di dimostrazione con il 75% in meno di GPU.

Infrastruttura Informativa

Cosa Significa Questo

Quando abbiamo annunciato Pico Prism a ottobre, i costi delle GPU ammontavano a $128K per 64 RTX 5090. Questa cifra ora è di $32K con solo 16 GPU, una riduzione del 75%. Il costo totale dell'hardware per l'intero setup a due macchine, inclusi CPU, memoria e networking, si aggira intorno ai $100K, proprio nel target della Fondazione Ethereum per l'infrastruttura di dimostrazione in tempo reale.

La Fondazione Ethereum ha ora dichiarato la gara delle prestazioni effettivamente vinta e ha spostato la sua attenzione verso le fondamenta di sicurezza per l'integrazione L1 zkEVM, fissando traguardi per la sicurezza dimostrabile a 128 bit entro la fine del 2026. Con Pico Prism ora che offre dimostrazioni in tempo reale superiori al 99% a un costo totale dell'hardware di ~$100K, il lato delle prestazioni di quell'equazione è risolto. Stiamo lavorando attivamente insieme alla roadmap di sicurezza dell'EF per garantire che Pico Prism soddisfi i requisiti di solidità per il deployment di classe mainnet.

Il passaggio da 64 GPU a 16 racconta anche una storia più ampia sulla dimostrazione dell'efficienza. Il numero grezzo di GPU non è mai stato il vero collo di bottiglia. Le decisioni architettoniche su come il lavoro viene distribuito, come i dati fluiscono tra le macchine e come le GPU rimangono utilizzate sono importanti quanto l'hardware stesso. Una coordinazione più intelligente ha portato a una riduzione del 75% nei requisiti GPU e nei costi con prestazioni di dimostrazione praticamente identiche.

Stiamo continuando a ottimizzare Pico Prism e condivideremo benchmark aggiornati man mano che l'architettura evolve ulteriormente.

I nostri benchmark rimangono completamente riproducibili. I binari sono disponibili su: https://github.com/brevis-network/pico-ethproofs

Informazioni su Brevis

Brevis è una piattaforma di calcolo verificabile alimentata da prove a conoscenza zero, servendo come il layer di calcolo infinito per Web3. Le applicazioni possono scaricare calcoli costosi off-chain mentre dimostrano ogni risultato on-chain. Lo stack di Brevis include Pico zkVM per calcoli di uso generale, il Coprocessore Dati ZK per accesso senza fiducia ai dati storici della blockchain, Pico Prism per la dimostrazione in tempo reale dei blocchi Ethereum (99,6% di copertura, 6,9s in media), e ProverNet, un marketplace decentralizzato per la generazione di prove ZK. Fino ad oggi, Brevis ha generato centinaia di milioni di prove su oltre 40 protocolli su 6 blockchain.