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La Rete è un oracle di mercato di alta frequenza di prima parte progettato per fornire dati sui prezzi e sul mercato in tempo reale on-chain per DeFi, CeFi e altre app blockchain. Il token PYTH è il token nativo della rete: è progettato per la governance, lo staking (per garantire l'integrità dell'oracle), l'allineamento degli incentivi con i pubblicatori di dati e meccanismi economici che collegano la domanda di token all'uso della rete. Gli investitori considerano PYTH quando credono che i dati di mercato in tempo reale e ad alta fedeltà saranno sempre più critici per i contratti intelligenti finanziari e che Pyth catturerà una quota dominante dell'uso degli oracle attraverso le blockchain.
1) Che cos'è la Rete Pyth?
La Rete Pyth è una rete di oracle specializzata che aggrega dati sui prezzi e sul mercato direttamente dai partecipanti di mercato "di prima parte" (borse, aziende di trading, desk di market-making, fornitori di dati istituzionali) e pubblica feed di prezzo a bassa latenza su più blockchain. A differenza di alcuni approcci agli oracle che aggregano molte fonti on-chain o si basano su aggregazioni retrospettive, Pyth enfatizza aggiornamenti in tempo reale e ad alta frequenza adatti per applicazioni finanziarie sensibili alla latenza (ad es., derivati, liquidazione di margini, regolamento cross-chain). Il protocollo è stato implementato su molte catene e fornisce feed per criptovalute, azioni, FX, materie prime ed ETF.
2) Che cos'è il token PYTH? Utilità principali
PYTH è il token di utilità e governance nativo della Rete Pyth. Le sue principali utilità sono:
• governance — il PYTH staked conferisce potere di voto sulle decisioni e gli aggiornamenti del protocollo. I detentori di token e gli staker possono partecipare alla governance on-chain.
• staking / integrità dell'oracle — il PYTH è utilizzato in programmi che allineano economicamente e garantiscono i pubblicatori di dati (staking di integrità dell'oracle). I token staked possono essere utilizzati per aumentare la reputazione del pubblicatore o essere ridotti/ripagati a seconda della qualità dei dati e del comportamento. Questo aumenta gli incentivi economici per dati accurati.