Ho notato un reale aumento nei progetti DePIN e di calcolo decentralizzato ultimamente, specialmente quelli che si collegano all'infrastruttura AI. Con la domanda di AI che cresce vertiginosamente, queste reti si stanno affermando come alternative ai cloud centralizzati, distribuendo risorse attraverso hardware globale per una maggiore resilienza ed efficienza.

Fluence $FLT si distingue qui: sta creando un marketplace di calcolo senza permessi dove gli sviluppatori possono eseguire app serverless su una rete verificabile, supportando direttamente i carichi di lavoro AI scalando senza fare affidamento su gatekeeper tecnologici di grandi dimensioni.

Render Network $RNDR sta facendo qualcosa di parallelo decentralizzando il rendering GPU; collega GPU inattive per compiti come la modellazione 3D e ora l'addestramento AI, ampliando l'accesso al calcolo di alta gamma.

Akash Network $AKT funge da marketplace cloud aperto, consentendo ai fornitori di affittare server e agli utenti di fare offerte per risorse, rispecchiando la spinta di DePIN per alternative distribuite competitive all'hosting tradizionale.

io.net $IO aggrega GPU sottoutilizzate in cluster per inferenze e addestramento AI, rendendolo più economico e più disponibile rispetto alle opzioni centralizzate, il che si allinea con il crescente bisogno di infrastrutture AI scalabili.

Questo cambiamento sembra essere un'evoluzione naturale nel Web3, dove la decentralizzazione non è solo un buzz: sta risolvendo veri colli di bottiglia nel calcolo e nell'AI.