machinelearningsystems

La maggior parte delle conversazioni sulla robotica rimane superficiale. Le persone parlano di bracci, sensori, mobilità e di come le macchine potrebbero sostituire certi tipi di lavoro. Queste cose contano, ma si trovano sopra uno strato più profondo. Sotto l'hardware, c'è una domanda più silenziosa su come la conoscenza robotica si diffonde realmente.
Per la maggior parte della storia della robotica, l'apprendimento è stato locale. Un robot viene addestrato per un compito all'interno di una linea di produzione o di un sistema di magazzino. Il miglioramento rimane lì perché trasferire quella conoscenza altrove richiede tempo, test e una valida convalida.