L'IA en chaîne a besoin de données fiables, pas de liens brisés
Tout le monde parle de l'IA en chaîne, mais peu parlent du problème des données. Les modèles, les ensembles de données et les résultats sont massifs, et les blockchains à elles seules ne peuvent pas les gérer. Walrus résout ce problème en permettant le stockage sécurisé et vérifiable de grands fichiers sur lesquels les applications peuvent compter. Les développeurs peuvent prouver que les données sont disponibles, inchangées et accessibles en cas de besoin. C'est fondamental pour les agents IA, les pipelines d'entraînement et les systèmes d'inférence fonctionnant dans des environnements Web3. Sans cette couche, l'IA en chaîne reste principalement théorique. Walrus le transforme en quelque chose de pratique, fiable et évolutif, ce qui est exactement pourquoi c'est si important.
