Récemment, le FHE a été fréquemment mentionné, et une question incontournable demeure : comment un système de calcul de confidentialité aussi lourd peut-il vraiment fonctionner ? Le chiffrement homomorphe est théoriquement puissant, mais il a un coût de calcul élevé, une grande complexité systémique et un seuil de coopération non négligeable, ce qui signifie qu'il est peu probable qu'il se propage naturellement uniquement grâce à des « bibliothèques open source », nécessitant plutôt un ensemble de mécanismes d'incitation et de coordination natifs pour faire fonctionner le réseau.
Dans cette optique, Mind relie le FHE et le mécanisme de jetons ensemble, non pas simplement pour le récit, mais pour essayer de résoudre un problème réel : qui va payer pour le calcul de confidentialité, qui va fournir la puissance de calcul, et comment coordonner ces rôles dans un environnement décentralisé. Si le FHE doit vraiment se diriger vers le scénario Web3, le jeton est davantage un outil de gestion des ressources et de règlement de valeur, plutôt qu'un accessoire. Pour savoir si cela fonctionnera vraiment, cela dépendra bien sûr de l'utilisation réelle, mais au moins, ce chemin est logiquement cohérent. #FHE $FHE
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