Auteur : 0xjacobzhao | https://linktr.ee/0xjacobzhao

La preuve à connaissance nulle (ZK) en tant qu'infrastructure cryptographique et d'extension de nouvelle génération a montré un large potentiel dans des applications émergentes telles que l'extension de la blockchain, le calcul de la confidentialité, ainsi que le zkML et la vérification inter-chaînes. Cependant, le processus de génération de preuves est extrêmement lourd en calcul et coûteux en termes de délais, ce qui constitue le principal goulot d'étranglement pour la mise en œuvre industrielle. L'accélération matérielle ZK est un élément central qui a émergé dans ce contexte. Sur la voie de l'accélération matérielle ZK, le GPU se distingue par sa polyvalence et sa vitesse d'itération, l'ASIC vise une efficacité énergétique et des performances à grande échelle, tandis que le FPGA, en tant que forme intermédiaire, allie flexibilité programmable et efficacité énergétique élevée. Ensemble, ces trois éléments constituent la base matérielle pour promouvoir la mise en œuvre de la preuve à connaissance nulle.

Un, paysage industriel de l'accélération matérielle ZK

Les GPU, FPGA et ASIC constituent les trois principales solutions d'accélération matérielle : les GPU sont largement utilisés dans les domaines de l'IA, ZK, etc. grâce à leur architecture parallèle générale et leur écosystème mature ; les FPGA, grâce à leur caractéristique reconfigurable, conviennent à l'itération rapide d'algorithmes et à des scénarios à faible latence ; les ASIC, par le biais de circuits dédiés, atteignent des performances et une efficacité énergétique extrêmes, représentant la forme ultime de l'échelle et de l'infrastructure à long terme.

  • GPU (Unité de traitement graphique) : processeur parallèle général, initialement optimisé pour le rendu graphique, maintenant largement utilisé dans l'IA, ZK et le calcul scientifique.

  • FPGA (Field Programmable Gate Array) : circuits matériels programmables, niveau de porte logique pouvant être reconfiguré plusieurs fois comme des Lego, se situant entre le traitement général et le circuit dédié.

  • ASIC (Circuit intégré spécifique à une application) : puces dédiées à des tâches spécifiques, programmées une fois, avec des fonctionnalités fixes, offrant la meilleure performance et efficacité énergétique, mais la flexibilité la plus faible.

Marché GPU dominant : les GPU sont devenus la ressource centrale de puissance de calcul en IA et ZK. Dans le domaine de l'IA, les GPU, soutenus par une architecture parallèle et un écosystème mature (CUDA, PyTorch, TensorFlow), sont presque irremplaçables, étant le principal courant pour l'entraînement et l'inférence à long terme. Dans le domaine de ZK, les GPU, grâce à leurs avantages de coût et de disponibilité, constituent la meilleure solution à ce jour, mais ils sont limités par la mémoire et la bande passante pour des tâches telles que les opérations modulaires sur de grands entiers, MSM et FFT/NTT, avec des insuffisances en efficacité énergétique et en économie d'échelle, nécessitant toujours des solutions matérielles plus spécifiques à long terme.

Solutions flexibles FPGA : Paradigm avait parié sur FPGA en 2022, estimant qu'ils se trouvaient dans un « point doux » en matière de flexibilité, d'efficacité et de coût. Les FPGA offrent effectivement des avantages en termes de programmabilité, de cycles de développement courts, et de réutilisation matérielle, convenant à l'itération des algorithmes de preuve ZK, à la validation de prototypes, à des scénarios à faible latence (transactions à haute fréquence, stations de base 5G), et à des tâches nécessitant une puissance limitée avec un haut niveau de sécurité. Cependant, en termes de performances et d'économie d'échelle, les FPGA ont du mal à rivaliser avec les GPU et les ASIC. Leur positionnement stratégique est davantage proche d'une plateforme de validation et d'itération lorsque les algorithmes ne sont pas encore stabilisés, ainsi que d'un besoin à long terme dans certains secteurs spécialisés.

Forme finale de l'ASIC : l'ASIC est déjà très mature dans le minage de cryptomonnaies (Bitcoin SHA-256, Litecoin/Dogecoin Scrypt), en solidifiant l'algorithme dans le circuit, l'ASIC réalise des avantages en termes de performances et d'efficacité énergétique de plusieurs ordres de grandeur, devenant le seul dominant de l'industrie minière. Les ASIC présentent également un énorme potentiel dans les preuves ZK (comme Cysic) et l'inférence IA (comme Google TPU, Cambricon). Cependant, dans les preuves ZK, en raison de l'absence de standardisation complète des algorithmes et des opérateurs, la demande à grande échelle est encore en gestation. Une fois que les normes seront consolidées, les ASIC pourraient transformer l'infrastructure de puissance de calcul ZK avec un avantage de 10 à 100 fois en performances et efficacité énergétique, ainsi qu'un coût marginal bas après la production massive. Dans le domaine de l'IA, les algorithmes étant fréquemment itérés et la formation dépendant fortement du parallélisme matriciel, les GPU continueront d'être dominants pour l'entraînement, tandis que les ASIC auront une valeur incontournable dans des tâches fixes et des inférences à grande échelle.

Dans l'évolution de l'accélération matérielle ZK, le GPU est actuellement la meilleure solution, équilibrant coût, disponibilité et efficacité de développement, adapté pour un déploiement et des itérations rapides ; le FPGA ressemble davantage à un « outil spécialisé », ayant de la valeur dans des situations de latence ultra-faible, d'interconnexion en petite série et de validation de prototypes, mais en termes d'économie de coût, il peine à rivaliser avec le GPU ; à long terme, alors que les normes ZK se stabilisent, l'ASIC pourrait devenir le pilier du secteur grâce à des performances/coûts extrêmes et à des avantages d'efficacité énergétique. Le chemin global est le suivant : dépendance à court terme sur le GPU pour conquérir le marché et les revenus, optimisation de vérification et d'interconnexion à moyen terme avec le FPGA, et à long terme, parier sur l'ASIC pour construire une muraille de puissance de calcul.

Deux, perspective matérielle : barrières technologiques de base accélérées par ZK

L'avantage fondamental de Cysic réside dans l'accélération matérielle des preuves à connaissance nulle (ZK). Dans un article représentatif (ZK Hardware Acceleration : Le Passé, le Présent et le Futur), l'équipe souligne que les GPU offrent flexibilité et efficacité en termes de coûts, tandis que les ASIC surpassent en termes d'efficacité énergétique et de performances extrêmes, mais nécessitent un équilibre entre coût de développement et programmabilité. Cysic suit une double voie d'innovation ASIC + accélération GPU, allant des puces personnalisées au SDK général, faisant progresser ZK de « vérifiable » à « utilisable en temps réel ».

1. Route ASIC : puce C1 de Cysic et équipements dédiés

La puce C1 développée par Cysic est basée sur l'architecture zkVM, offrant une bande passante élevée et une flexibilité programmable. Sur cette base, Cysic prévoit de lancer deux produits matériels : ZK Air (portable) et ZK Pro (haute performance).

  • ZK Air : accélérateur portable, de la taille d'un chargeur d'iPad, plug and play, adapté à la validation légère et au développement ;

  • ZK Pro : système haute performance, combinant la puce C1 et le module d'accélération en avant, ciblant des scénarios à grande échelle tels que zkRollup et zkML.

Les résultats de recherche de Cysic soutiennent directement sa voie ASIC. L'équipe a proposé Hypercube IR comme représentation intermédiaire spécifique à ZK, abstraisant les circuits de preuve en modèles parallèles standardisés, réduisant la barrière de migration entre matériels, et en conservant explicitement les opérations de modulo et les modèles de stockage dans la logique des circuits, facilitant l'identification et l'optimisation matérielles ; dans l'expérience de Million Keccak/s, la puce C1 développée en interne a atteint environ 1,31M de preuves Keccak/seconde (environ 13× d'accélération), montrant le potentiel du matériel dédié en termes d'efficacité énergétique et de débit ; dans l'analyse matérielle Hyperplonk, il a été noté que MSM/MLE est plus facilement parallélisable, tandis que Sumcheck reste un goulet d'étranglement. Dans l'ensemble, Cysic développe une méthodologie complète autour de l'abstraction de compilation, de la vérification matérielle et de l'adaptation des protocoles, posant les bases pour la commercialisation.

2. Route GPU : SDK général + pile de bout en bout ZKPoG

Dans le domaine des GPU, Cysic avance simultanément le SDK d'accélération général et la pile d'optimisation complète ZKPoG :

  • SDK GPU général : basé sur le cadre CUDA développé en interne, compatible avec Plonky2, Halo2, Gnark, Rapidsnark et d'autres arrière-plans, surpassant les solutions open source, prenant en charge plusieurs modèles de GPU, mettant l'accent sur la compatibilité et la facilité d'utilisation.

  • ZKPoG (Zero-Knowledge Proof sur GPU) : une pile GPU de bout en bout développée en collaboration avec l'Université Tsinghua, réalisant pour la première fois une optimisation de flux complet de la génération de témoins au calcul polynomial. Sur des GPU de consommation, accélération maximale de 52× (moyenne de 22,8×) et extension de l'échelle de circuit de 1,6 fois, validée dans des applications telles que SHA256, ECDSA, MVM, etc.

La compétitivité clé de Cysic réside dans la conception intégrée matériel-logiciel (Hardware–Software Co-Design). Les ASIC ZK, les clusters GPU et les mineurs portables développés en interne forment un système complet d'approvisionnement en puissance de calcul, réalisant une synergie profonde entre les couches de puce et de protocole. Cysic établit sa position de fournisseur de matériel ZKP leader dans des scénarios d'extraction à connaissance nulle intense, en complétant « l'efficacité énergétique et l'échelle extrêmes de l'ASIC » avec « la flexibilité et l'itération rapide du GPU », tout en poursuivant la financiarisation du matériel ZK (ComputeFi).

Trois, perspective sur les protocoles Cysic Network : couche de preuve générale sous consensus PoC

L'équipe Cysic a publié le 24 septembre 2025 le (Cysic Network Whitepaper). Le projet, centré sur ComputeFi, transforme les GPU, ASIC et les mineurs en actifs de puissance de calcul programmables, vérifiables et négociables, construisant un marché décentralisé de « mise en relation de tâches + validation multiple » basé sur Cosmos CDK + Proof-of-Compute (PoC) et une couche d'exécution EVM, soutenant unification des preuves ZK, de l'inférence IA, de l'extraction et du HPC. Tirant parti de sa capacité d'intégration verticale des ASIC ZK, des clusters GPU et des mineurs portables, ainsi que d'un mécanisme de double jeton CYS/CGT, Cysic vise à libérer la liquidité réelle de la puissance de calcul, complétant ce pilier clé de l'infrastructure Web3.

Cysic Network adopte une architecture modulaire à quatre niveaux de bas en haut, réalisant une extension flexible et une collaboration vérifiable à travers les domaines :

  • Couche matérielle (Hardware Layer) : composée de CPU, GPU, FPGA, mineurs ASIC et dispositifs portables, formant la base de la puissance de calcul du réseau.

  • Couche de consensus (Consensus Layer) : construite sur Cosmos CDK, utilisant une version améliorée de CometBFT + mécanisme de consensus Proof-of-Compute (PoC), intégrant simultanément la mise en jeu de jetons et la mise en jeu de puissance de calcul dans le poids de validation, assurant l'unité de la sécurité du calcul et économique.

  • Couche d'exécution (Execution Layer) : responsable de la planification des tâches, du routage des charges, du pontage et du vote, via des contrats intelligents compatibles EVM pour réaliser un calcul programmable multi-domaines.

  • Couche de produit (Product Layer) : orientée vers les scénarios d'application finaux, intégrant un marché de preuves ZK, un cadre d'inférence IA, de l'extraction cryptographique et des modules HPC, pouvant s'adapter facilement à de nouveaux types de tâches et méthodes de validation.

En tant que couche de preuve ZK pour l'ensemble de l'industrie, Cysic offre des services de génération et de validation de preuves à haute performance et à faible coût. Le réseau utilise un réseau Prover décentralisé et un mécanisme de validation hors chaîne + agrégation en chaîne pour améliorer l'efficacité, et avec le modèle PoC, combine la contribution de puissance de calcul et le poids de mise en jeu pour construire un système de gouvernance de calcul à la fois sécurisé et incitatif.

Couche de preuve ZK : décentralisation et accélération matérielle

Bien que les preuves à connaissance nulle puissent vérifier le calcul sans divulguer d'informations, le processus de génération est très consommateur en temps et coûteux. Le réseau Cysic améliore l'efficacité grâce à la décentralisation des Provers + l'accélération GPU/ASIC, et réduit la latence et le coût de validation sur Ethereum grâce à un modèle de validation hors chaîne + agrégation en chaîne. Son processus est : les projets ZK publient des tâches via des contrats → les Provers se concurrencent de manière décentralisée pour générer des preuves → les Vérificateurs valident plusieurs preuves → règlement via des contrats en chaîne. Dans l'ensemble, Cysic combine l'accélération matérielle et la planification décentralisée pour créer une couche de preuve évolutive, soutenant les applications ZK Rollup, ZKML et inter-chaînes.

Rôle des nœuds : mécanisme Cysic Prover

Cysic introduit des nœuds Prover dans son réseau ZK, permettant aux utilisateurs de contribuer directement à la puissance de calcul ou d'acheter un Digital Harvester pour exécuter des tâches de preuve, et de recevoir des récompenses en CYS et CGT. En augmentant le facteur de vitesse multiplicateur, ils peuvent accélérer la vitesse d'obtention des tâches. Les nœuds doivent déposer 10 CYS comme garantie, en cas de violation, cela sera retenu.

La tâche principale actuelle de Prover est le Prover ETHProof, se concentrant sur la preuve de bloc du réseau principal Ethereum, visant à promouvoir la ZKisation et l'expansion de la base. Dans l'ensemble, Prover assume des tâches de calcul intensif, servant de couche d'exécution centrale pour la performance et la sécurité du réseau Cysic, tout en assurant la puissance de calcul pour des applications d'inférence fiable et d'AgentFi ultérieures.

Rôle des nœuds : mécanisme Cysic Vérificateur

Correspondant aux Provers, les nœuds Vérificateurs sont responsables de la vérification légère des résultats de preuve, améliorant la sécurité et l'évolutivité du réseau. Les utilisateurs peuvent exécuter un Vérificateur sur PC, serveur ou application Android officielle, et augmenter la vitesse de traitement et l'efficacité des récompenses grâce à un facteur de vitesse multiplicateur.

Le seuil de participation pour les vérificateurs est plus bas, nécessitant seulement un dépôt de 0,5 CYS comme garantie, et est facile à exécuter, pouvant être rejoint ou quitté à tout moment. Dans l'ensemble, les vérificateurs attirent plus d'utilisateurs avec un modèle à faible coût et peu d'engagement, élargissant la couverture de Cysic sur les appareils mobiles et parmi le grand public, renforçant la décentralisation du réseau et la capacité de vérification fiable.

À partir du 15 octobre 2025, le réseau Cysic a atteint une certaine échelle : environ 42 000 nœuds Prover et plus de 100 000 nœuds Vérificateurs sont en fonctionnement, ayant traité plus de 91 000 tâches, avec environ 700 000 $CYS/$CGT déjà répartis. Il convient de noter que bien que le nombre de nœuds soit élevé, en raison des différences d'accès et de matériel, l'activité et la contribution de puissance de calcul sont inégales. Le réseau a déjà connecté 3 projets, l'écosystème étant encore à un stade précoce, sa capacité à évoluer vers un réseau de puissance de calcul stable et une infrastructure ComputeFi dépend encore de l'implémentation de cas d'application réels et de collaborations.

Quatre, perspective IA Cysic AI : services cloud, AgentFi et inférence vérifiable

Le déploiement commercial de Cysic AI présente trois couches : l'inférence sans serveur de base fournit une API d'inférence standardisée, abaissant les barrières d'appel des modèles ; le marché des agents explore les applications en boucle fermée des agents IA ; la couche supérieure de l'IA vérifiable soutient une inférence fiable grâce à l'accélération ZKP + GPU, portant la vision à long terme de ComputeFi.

Niveau de produit standard : service d'inférence cloud (Serverless Inference)

Cysic AI propose un service d'inférence standard à la demande, sans que les utilisateurs aient besoin de construire ou de maintenir un cluster de puissance de calcul, permettant un accès rapide à divers modèles de grande taille via API, réalisant une intégration intelligente à faible barrière. Les modèles actuellement pris en charge comprennent Meta-Llama-3-8B-Instruct (optimisation des tâches et des dialogues), QwQ-32B (amélioration de l'inférence), Phi-4 (modèle d'instruction léger) et Llama-Guard-3-8B (audit de sécurité du contenu), couvrant des besoins variés tels que les dialogues généraux, le raisonnement logique, les déploiements légers et les vérifications de conformité. Ce service équilibre coût et efficacité, répondant à la fois aux besoins rapides de prototypage des développeurs et à l'inférence à grande échelle pour les applications d'entreprise, constituant une partie importante de l'infrastructure AI fiable de Cysic.

Niveau d'expérience d'application : marché décentralisé des agents (Agent Marketplace)

L'Agent Marketplace lancé par Cysic AI propose une plateforme d'application d'agents intelligents décentralisée, où les utilisateurs n'ont qu'à connecter leur portefeuille Phantom et à s'authentifier pour pouvoir appeler différents agents IA et effectuer des paiements automatiques via Solana USDC. La plateforme a actuellement intégré trois types d'agents clés :

  • Agent X Trends : analyse en temps réel des tendances de la plateforme X, générant des concepts créatifs pouvant être convertis en MEME Coin ;

  • Agent générateur de logo : génère rapidement un logo de projet exclusif basé sur la description ;

  • Agent éditeur : déploie en un clic un MEME Coin sur le réseau Solana (comme Pump.fun).

L'Agent Marketplace s'appuie sur le cadre Agent Swarm pour améliorer l'efficacité de la collaboration, combinant plusieurs agents intelligents autonomes en un groupe de collaboration de tâches (Swarm) pour réaliser la division du travail, le parallèle et la tolérance aux pannes ; économiquement, le protocole Agent-to-Agent permet des paiements en chaîne et des incitations automatiques, garantissant un règlement en chaîne sécurisé et transparent, où les utilisateurs ne paient que pour les opérations réussies. Grâce à cette combinaison, Cysic crée un cercle complet englobant analyse des tendances → génération de contenu → publication en chaîne, démontrant la voie de mise en œuvre des agents IA dans la financiarisation en chaîne et l'écosystème ComputeFi.

Niveau des piliers stratégiques : accélération matérielle de l'inférence vérifiable (Verifiable AI)

« Les résultats d'inférence sont-ils fiables ? » est le défi central dans le domaine de l'inférence IA. L'IA vérifiable fournit une garantie mathématique sur les résultats d'inférence grâce à des preuves à connaissance nulle (ZKP), sans divulguer les entrées ni le modèle ; la génération de preuves ZKML traditionnelle est trop lente pour répondre aux besoins en temps réel, Cysic surmonte ce goulet d'étranglement grâce à l'accélération matérielle GPU, proposant trois innovations d'accélération matérielle pour l'IA vérifiable :

  • Tout d'abord, sur la parallélisation du protocole Sumcheck, la vaste tâche de calcul polynomial est décomposée en dizaines de milliers de threads CUDA s'exécutant simultanément, permettant à la vitesse de génération de preuves d'augmenter presque linéairement avec le nombre de cœurs GPU.

  • Ensuite, grâce à des cœurs arithmétiques sur des domaines finis personnalisés, une optimisation approfondie est réalisée au niveau des registres, de la mémoire partagée et du design de parallélisme au niveau des warp, atténuant considérablement le goulet d'étranglement de la mémoire que les GPU rencontrent dans les opérations modulaires, permettant à ces derniers de fonctionner toujours de manière efficace.

  • Enfin, Cysic, dans la pile d'accélération de bout en bout ZKPoG, couvre l'optimisation de la chaîne complète de génération de témoins → génération de preuves → validation, compatible avec Plonky2, Halo2 et d'autres arrière-plans majeurs, atteignant des performances supérieures à 52× par rapport au CPU, et réalisant environ 10 fois d'accélération sur le modèle CNN-4M.

Grâce à cet ensemble d'optimisations, Cysic a réellement poussé l'inférence vérifiable de « théoriquement faisable mais trop lente » à « réalisable en temps réel », réduisant significativement la latence et le coût, rendant l'IA vérifiable capable d'entrer dans des scénarios d'application en temps réel pour la première fois.

La plateforme Cysic est compatible avec PyTorch et TensorFlow, les développeurs n'ayant qu'à encapsuler leurs modèles dans un VerifiableModule pour obtenir les résultats d'inférence et les preuves cryptographiques correspondantes sans réécrire de code. Dans la feuille de route, l'objectif est d'étendre progressivement le soutien à des modèles tels que CNN, Transformer, Llama, DeepSeek, et de publier des démonstrations en temps réel pour tester la reconnaissance faciale, la détection d'object, etc. ; tout en ouvrant le code, la documentation et les cas dans les mois à venir pour encourager la co-construction de la communauté.

Dans l'ensemble, les trois voies de Cysic AI forment une logique d'évolution ascendante : l'inférence sans serveur résout le « pouvoir d'utilisation », l'Agent Marketplace démontre le « pouvoir d'application », tandis que l'IA vérifiable assume la « crédibilité et la muraille de protection ». Les deux premières sont davantage des transitions et des expérimentations, la véritable valeur et différenciation se manifesteront dans la mise en œuvre de l'IA vérifiable, qui, combinée aux matériels ZK et au réseau de puissance de calcul décentralisé, représente la clé pour établir des avantages à long terme pour Cysic dans l'écosystème ComputeFi.

Cinq, perspective financière : entrée de puissance de calcul NFT et nœuds ComputeFi

Cysic Network tokenise des actifs de puissance de calcul haute performance, tels que GPU et ASIC, via le Node NFT « Digital Compute Cube », créant une entrée ComputeFi pour les utilisateurs grand public. Chaque NFT est à la fois une autorisation de nœud de réseau (licence vérifiable), tout en portant des droits de revenus + droits de gouvernance + droits de participation : les utilisateurs peuvent participer à la preuve ZK, à l'inférence IA et aux tâches d'extraction sans avoir à construire leur propre matériel, et recevoir directement des incitations en $CYS.

Le total des NFT est de 29 000, avec environ 16,45 millions de CYS répartis (soit 1,65 % de l'offre totale, dans la limite de 9 % pour la répartition communautaire). Le mode de déblocage est de 50 % de déblocage immédiat lors de la TGE + 50 % de relâchement linéaire sur six mois. En plus de la répartition fixe, les détenteurs de NFT bénéficient également d'une accélération de la puissance multiplicatrice (jusqu'à 1,2x), de droits prioritaires sur les tâches de puissance de calcul, de poids de gouvernance et d'autres droits supplémentaires. La vente publique est déjà terminée, et les utilisateurs peuvent échanger sur le marché NFT d'OKX.

Contrairement à la location traditionnelle de puissance de calcul cloud, le Compute Cube représente essentiellement la certification de la propriété sur la couche de matériel d'infrastructure sous-jacente :

  • Revenus fixes de jetons : chaque NFT verrouille un certain pourcentage de l'allocation de $CYS ;

  • Revenus de puissance de calcul en temps réel : les nœuds se connectent à des charges de travail réelles (preuves ZK, inférence IA, extraction cryptographique), les revenus étant directement distribués aux portefeuilles des détenteurs ;

  • Gouvernance et droits prioritaires : les détenteurs ont des poids de gouvernance et des droits d'utilisation prioritaires dans la planification de la puissance de calcul et la mise à niveau du protocole ;

  • Effet de cycle positif : plus de tâches → plus de récompenses → plus de mises en jeu → plus d'influence sur la gouvernance.

Dans l'ensemble, Node NFT transforme pour la première fois des GPU/ASIC éparpillés en actifs en chaîne circulables, ouvrant un tout nouveau marché d'investissement en puissance de calcul dans le contexte de l'explosion parallèle de la demande en IA et ZK. L'effet de boucle de ComputeFi (plus de tâches → plus de récompenses → plus de droits de gouvernance) est un pont important pour étendre le réseau de puissance de calcul de Cysic aux utilisateurs grand public.

Six, scénarios d'application : mineurs ASIC familiaux (Doge & Cysic)

Dogecoin a été créé en 2013, utilisant Scrypt PoW, et a commencé à être extrait en combinaison avec Litecoin (AuxPoW) en 2014, améliorant la sécurité du réseau par le partage de la puissance de calcul. Son mécanisme de jeton est basé sur une offre illimitée + une émission fixe de 5 milliards DOGE par an, favorisant la culture communautaire et les propriétés de paiement. Parmi les pièces minées en PoW entièrement ASIC, Dogecoin est le représentant le plus populaire après Bitcoin, sa culture de mème et son effet de communauté ayant créé une adhérence écologique à long terme.

Du côté matériel, les ASIC Scrypt ont entièrement remplacé les GPU/CPU, les mineurs industriels comme Bitmain Antminer L7/L9 dominent le marché. Cependant, contrairement à Bitcoin qui a été entièrement miné sur site, Dogecoin conserve de l'espace pour les mineurs familiaux, avec des produits légers comme Goldshell MiniDoge, Fluminer L1, et ElphaPex DG Home 1 qui conservent des caractéristiques de flux de trésorerie et de conduite communautaire.

Pour Cysic, s'attaquer aux ASIC Dogecoin a trois significations : premièrement, la difficulté des ASIC Scrypt est inférieure à celle des ASIC ZK, permettant de valider rapidement les capacités de production et de livraison ; deuxièmement, le marché de l'extraction fournit un flux de trésorerie stable ; troisièmement, les ASIC Doge aident à accumuler de l'expérience en matière de chaîne d'approvisionnement et de marque, établissant une base pour les futurs puces dédiées à ZK/IA. Dans l'ensemble, les mineurs ASIC familiaux représentent un point d'ancrage pragmatique pour Cysic, tout en fournissant un soutien de transition pour la disposition à long terme des ASIC ZK/IA.

Cysic Portable Dogecoin Miner : chemin d'innovation familial

Cysic a officiellement lancé DogeBox 1 lors de Token2049, un mineur Scrypt ASIC portable destiné aux utilisateurs familiaux et communautaires, positionné comme un « terminal de puissance de calcul familial vérifiable » :

  • Portable et économe en énergie : taille de poche, adapté aux utilisateurs familiaux et communautaires, abaissant la barrière d'entrée ;

  • Plug and play : gestion via une application mobile, visant le marché de détail mondial ;

  • Double fonction : peut extraire DOGE et valider les preuves ZK de DogeOS, réalisant une sécurité L1 + L2 ;

  • Cycle d'incitation : extraction DOGE + subside CYS, formant un cycle économique DOGE→CYS→DogeOS.

Ce produit, en collaboration avec DogeOS (un Layer-2 Rollup basé sur des preuves à connaissance nulle développé par l'équipe MyDoge, financé par Polychain Capital) et le portefeuille MyDoge, permet à la mineur Cysic non seulement de miner DOGE, mais aussi de participer à la validation ZK, établissant un cycle d'incitation à travers les récompenses DOGE + le subside CYS, renforçant la fidélité des utilisateurs et intégrant l'écosystème DogeOS.

Les mineurs familiaux Dogecoin de Cysic représentent à la fois un point de flux de trésorerie pragmatique et un préambule stratégique à long terme pour les ASIC ZK/IA ; grâce à un modèle hybride d'« extraction + validation ZK », ils accumulent non seulement de l'expérience sur le marché et la chaîne d'approvisionnement, mais introduisent également un nouveau récit extensible, vérifiable et communautaire pour Dogecoin avec L1 + L2.

Sept, disposition écosystémique de Cysic et progrès clés

1. Collaboration avec le réseau Prover de Succinct / Boundless
Cysic a été intégré en tant que Prover multi-nœuds au réseau Succinct, s'appuyant sur un cluster GPU haute performance pour gérer les tâches de preuve en temps réel de SP1 zkVM, tout en collaborant étroitement avec l'équipe pour optimiser le code GPU.

2. Projets de collaboration précoce (Scroll)
À un stade précoce, Cysic a fourni un calcul ZK haute performance pour Scroll, s'appuyant sur un cluster GPU pour gérer des tâches de preuve à grande échelle, assurant un fonctionnement à faible latence et à faible coût, générant au total plus de dix millions de preuves. Cette collaboration a non seulement validé la capacité d'ingénierie de Cysic, mais a également jeté les bases pour ses explorations ultérieures dans l'accélération matérielle et le réseau de puissance de calcul.

3. Présentation des mineurs familiaux lors de Token2049
Cysic a présenté son premier mineur ASIC portable DogeBox 1 lors de Token2049, entrant officiellement sur le marché de la puissance de calcul Dogecoin/Scrypt. Cet appareil est positionné comme un « terminal de puissance de calcul de poche ». Le DogeBox 1 présente des caractéristiques légères, à faible consommation, plug and play, avec une consommation de seulement 55 W, une puissance de 125 MH/s, des dimensions de 100×100×35 mm, prenant en charge la connexion Wi-Fi et Bluetooth, avec un bruit inférieur à 35 dB, adapté à une utilisation par des utilisateurs familiaux et communautaires.

En plus de l'extraction DOGE/LTC, l'équipement prend également en charge la validation ZK de DogeOS, réalisant une sécurité à double couche L1 + L2, et construit un cycle d'incitation triple « DOGE → CYS → DogeOS » via l'extraction DOGE + le subside CYS.

4. Fin de la phase de test, le réseau principal est imminent
Cysic a terminé la Phase III : Ignition le 18 septembre 2025, marquant la fin officielle de la phase de test et l'entrée en période de préparation du réseau principal. Après la validation du matériel et du modèle de jeton de la Phase I, et l'expansion de l'échelle du Genesis Node lors de la Phase II, cette phase a entièrement vérifié le degré de participation des utilisateurs, le mécanisme d'incitation et la logique d'assetisation du réseau de puissance de calcul.

Cysic a intégré des projets de connaissance nulle tels que Succinct, Aleo, Scroll et Boundless pendant la phase de test, les données sur le site officiel indiquent que plus de 55 000 adresses de portefeuille, 8 millions de transactions et plus de 100 000 appareils GPU haut de gamme ont été réservés durant la phase de test. La Phase III : Ignition a attiré 1,36 million d'utilisateurs enregistrés, traitant environ 13 millions de transactions, formant un réseau de plus de 260 000 nœuds composé d'environ 223 000 vérificateurs et 41 800 proveurs. En termes d'incitations, environ 1,46 million de jetons (733 000 $CYS + 733 000 $CGT) et 4,6 millions de FIRE ont été distribués, avec plus de 48 000 utilisateurs participant au staking, validant la durabilité de son mécanisme d'incitation et de son réseau de puissance de calcul.

De plus, selon la carte de l'écosystème sur le site officiel, Cysic a déjà établi des connexions étendues avec les projets clés dans les domaines ZK et IA, montrant sa large compatibilité et ouverture en tant que fournisseur de puissance de calcul et d'accélération matérielle de base. Ces liens écologiques fournissent de bonnes interfaces externes et des bases de coopération pour l'expansion future dans les directions ZK, IA et ComputeFi.

  • zkEVM et L2 : zkSync, Scroll, Manta, Nil, Kakarot

  • zkVM / Réseau de prouveurs : Succinct, Risc0, Nexus, Axiom

  • zk Coprocessor : Hérodote, Axiom

  • Infrastructure / Interopérabilité : zkCloud, ZKM, Polyhedra, Brevis

  • Identité et confidentialité : zkPass, Human.tech

  • Oracle : Chainlink, Blocksense

  • Écosystème IA : Talus, Modulus Labs, Gensyn, Aspecta, Inference Labs

Huit, conception du modèle économique des jetons Cysic

Cysic Network adopte un système à double jeton : le jeton réseau $CYS et le jeton de gouvernance $CGT.

  • $CYS (jeton réseau) : actif natif transférable, utilisé pour payer les frais de transaction, le dépôt de nœud, les récompenses de bloc et les incitations au réseau, assurant l'activité et la sécurité économique du réseau. $CYS est également la principale source d'incitation pour les fournisseurs de calcul et les vérificateurs. Les utilisateurs peuvent obtenir des poids de gouvernance en stakant $CYS et participer à la distribution de ressources et à la prise de décision dans le pool de calcul.

  • $CGT (jeton de gouvernance) : actif non transférable, ne pouvant être obtenu qu'en stakant $CYS à un ratio de 1:1, et participant à la gouvernance de calcul (CG) sous un mécanisme de période de déblocage plus longue. $CGT reflète la contribution à la puissance de calcul et le degré de participation à long terme, les fournisseurs de calcul devant réserver une certaine quantité de $CGT comme garantie d'entrée pour prévenir les comportements malveillants.

Dans le fonctionnement du réseau, les fournisseurs de calcul se connectent à Cysic Network, offrant des services pour des tâches telles que ZK, IA et extraction cryptographique. Leurs revenus proviennent des récompenses de bloc, des incitations de projets externes et de la distribution de gouvernance de la puissance de calcul. La planification et la distribution des récompenses de la puissance de calcul seront ajustées dynamiquement selon plusieurs facteurs, parmi lesquels les incitations de projets externes (comme les récompenses ZK, IA, Mining) sont un poids clé.

Neuf, contexte de l'équipe et financement du projet

Le cofondateur et PDG de Cysic est Xiong (Leo) Fan, ancien professeur adjoint au département d'informatique de l'Université Rutgers aux États-Unis. Auparavant, il a été chercheur chez Algorand, chercheur postdoctoral à l'Université du Maryland, et a obtenu son doctorat à l'Université Cornell. Les recherches de Leo Fan se concentrent depuis longtemps sur la cryptographie et ses intersections avec la vérification formelle et l'accélération matérielle, ayant publié plusieurs articles dans des conférences et revues internationales de premier plan telles que IEEE S&P, ACM CCS, POPL, Eurocrypt, Asiacrypt, couvrant des domaines tels que le chiffrement homomorphe, les cryptographies à base de réseau, le chiffrement fonctionnel et la vérification des protocoles. Il a participé à plusieurs projets académiques et industriels, combinant recherche théorique et expérience de mise en œuvre système, et a été membre du comité de programme lors de conférences internationales sur la cryptographie.

Selon les informations publiques de LinkedIn, l'équipe de Cysic est composée de membres ayant une expérience dans l'accélération matérielle, la recherche cryptographique et les applications blockchain, les membres clés ayant une expérience industrielle en conception de puces et optimisation de systèmes, tout en ayant une formation académique dans des universités de premier plan en Europe, aux États-Unis et en Asie. L'équipe a formé des complémentarités dans des domaines tels que le développement matériel, l'optimisation des preuves à connaissance nulle et l'expansion des opérations.

En termes de financement, en mai 2024, Cysic a annoncé avoir terminé un tour de financement Pre-A de 12 millions de dollars, dirigé par HashKey Capital et OKX Ventures, avec des participants tels que Polychain, IDG, Matrix Partners, SNZ, ABCDE, Bit Digital, Coinswitch, Web3.com Ventures, ainsi que George Lambeth de Celestia/Arbitrum/Avax et Ken Li, cofondateur d'Eternis.

Dix, analyse des concurrents sur le marché de l'accélération matérielle ZK

1. concurrents directs (accélération matérielle)

Dans le domaine des Provers à accélération matérielle et de ComputeFi, les principaux concurrents de Cysic incluent Ingonyama, Irreducible (anciennement Ulvetanna), Fabric Cryptography, Supernational, tous axés sur « le matériel et le réseau pour accélérer la preuve ZK ».

  • Cysic : intégration complète (GPU + ASIC + réseau), axé sur le récit ComputeFi, avec des avantages dans l'assetisation et la financiarisation de la puissance de calcul, mais le modèle ComputeFi nécessite encore une éducation du marché, et la production matérielle présente également certains défis.

  • Irreducible : combinaison d'académique et d'ingénierie, explorant de nouvelles structures algébriques (Binius) et zkASIC, avec une forte innovation théorique, mais son rythme de commercialisation pourrait être contraint par l'économie d'échelle FPGA.

  • Ingonyama : convivial pour l'open source, le SDK ICICLE est devenu une norme de fait pour l'accélération GPU ZK, avec un taux d'adoption élevé, mais manque de matériel développé en interne.

  • Fabric : se positionnant comme un chemin « matériel et logiciel intégré », tentant de créer une puce de calcul cryptographique générale (VPU), avec un modèle commercial similaire à « CUDA + NVIDIA », cherchant à s'implanter plus largement sur le marché du calcul cryptographique.

2. Concurrents indirects (Marché ZK / Réseau de prouveurs / zk Coprocessor)

Sur les marchés ZK, Prover Network et zk Coprocessor, Cysic joue actuellement un rôle de fournisseur de puissance de calcul en amont, tandis que des projets comme Succinct, Boundless, Risc0, Axiom s'introduisent dans le même groupe de clients via zkVM, planification des tâches et mise en relation sur un marché ouvert.

À court terme, Cysic collabore principalement avec ces projets : Succinct prend en charge le routage des tâches, Cysic fournit des nœuds de prouveur haute performance ; le zk Coprocessor pourrait éventuellement rediriger certaines tâches vers Cysic. Cependant, à long terme, si le modèle de marché de Boundless et Succinct (enchères vs routage) continue de croître, et si Cysic construit son propre marché, alors les trois parties seront inévitablement en conflit direct au niveau d'entrée client. De même, si le zk Coprocessor forme un circuit fermé, il pourrait remplacer la connexion matérielle directe à l'entrée client, Cysic risque d'être marginalisé en tant que « sous-traitant ».

Onze, résumé : logique commerciale, mise en œuvre d'ingénierie et risques potentiels

Logique commerciale

Cysic, axé sur ComputeFi, tente de relier la production de puissance de calcul, la planification de réseau et la financiarisation des actifs. À court terme, il s'appuie sur des clusters GPU pour répondre à la demande actuelle des ZK Prover et générer des revenus ; à moyen terme, il entre sur le marché de flux de trésorerie mature des mineurs ASIC familiaux Dogecoin, validant la capacité de production et s'ouvrant aux consommateurs grâce à la culture communautaire ; l'objectif à long terme est de développer des ASIC dédiés à ZK/IA, superposant le Node NFT et le Compute Cube pour réaliser l'assetisation et la commercialisation de la puissance de calcul, construisant ainsi une muraille d'infrastructure.

Mise en œuvre d'ingénierie
Sur le plan matériel, Cysic a achevé l'optimisation des Prover/Vérificateur à accélération GPU (parallélisation MSM, FFT) et a publié les résultats de recherche sur l'ASIC (prototype de 1,3M Keccak/s). Sur le plan réseau, il a construit une chaîne de validation basée sur Cosmos SDK, prenant en charge l'enregistrement des nœuds Prover et la distribution des tâches, et a réalisé la tokenisation de la puissance de calcul via le Compute Cube/Node NFT. En ce qui concerne l'IA, il a lancé le cadre Verifiable AI, optimisant Sumcheck et les opérations sur des domaines finis via des GPU parallèles pour réaliser une inférence fiable, bien que la différenciation par rapport aux produits similaires sur le marché soit limitée.

Risques potentiels

  1. Éducation du marché et incertitude de la demande : le modèle ComputeFi est encore un nouveau concept, et il reste à vérifier si les clients sont prêts à investir dans la puissance de calcul sous forme de NFT/jetons sur le marché.

  2. Insuffisance de la demande de services ZK : l'industrie des ZK Provers est encore à un stade précoce, et les GPU peuvent actuellement satisfaire la plupart des besoins, rendant difficile la livraison à grande échelle des ASIC, avec une contribution limitée aux revenus.

  3. Risques d'ingénierie et de production de l'ASIC : le système de preuve n'est pas encore complètement standardisé, le développement d'ASIC nécessite 12 à 18 mois, avec des coûts de gravure élevés et l'incertitude du rendement de production, pouvant impacter le rythme de commercialisation.

  4. Bottleneck de capacité des mineurs familiaux Doge : la capacité globale du marché pour les scénarios familiaux est limitée, les prix de l'électricité et l'engagement communautaire entraînent davantage une consommation de type « intérêt », rendant difficile la formation de revenus stables à grande échelle.

  5. Insuffisance de différenciation des services IA : bien que l'IA vérifiable de Cysic démontre une optimisation parallèle des GPU, son service d'inférence cloud présente une différenciation limitée, tandis que le seuil d'entrée du marché des agents est relativement bas, et la barrière globale reste peu marquée.

  6. Dynamique du paysage concurrentiel : à long terme, il pourrait y avoir des conflits avec les projets zkMarketplace ou zkCoprocessor tels que Succinct ou Boundless au niveau d'entrée client, forçant Cysic à devenir un acteur « sous-traitant » de manière passive.


Avertissement : cet article a été assisté par l'outil AI ChatGPT-5 au cours de sa rédaction, l'auteur a fait de son mieux pour vérifier et garantir l'exactitude et la véracité des informations, mais il peut y avoir des omissions, merci de votre compréhension. Il convient de rappeler que le marché des actifs cryptographiques présente généralement des écarts entre la performance fondamentale des projets et celle des prix sur le marché secondaire. Le contenu de cet article est uniquement destiné à l'intégration d'informations et à l'échange académique/recherche, ne constituant pas un conseil d'investissement, ni ne devant être interprété comme une recommandation pour acheter ou vendre des jetons.