Pensez à l'IA comme à un analyste extrêmement intelligent étudiant des rapports et des ensembles de données. Si ces rapports contiennent des erreurs, même l'analyste le plus intelligent parviendra à la mauvaise conclusion.
C'est pourquoi l'expression « les ordures entrent, les ordures sortent » est particulièrement pertinente pour les systèmes d'IA.
Avant que l'intelligence puisse être fiable, les données doivent d'abord être fiables.
2️⃣
Les réseaux décentralisés ont besoin de sources de données vérifiées
Dans les systèmes numériques traditionnels, les données sont généralement gérées par une autorité centrale.
Les banques contrôlent les enregistrements financiers.
Les entreprises maintiennent des bases de données internes.
Les gouvernements vérifient les informations officielles.
Ces institutions centralisées garantissent que les données au sein de leurs systèmes restent cohérentes et fiables.