Récemment, les homards sont largement utilisés tant dans le web2 que dans le web3
Élever des homards, comprenez-vous ce que signifient ces mots AI ?
En quelques mots, voici une explication claire :
1. Agent : c'est une AI avec un cerveau. Non seulement elle peut discuter, mais elle peut aussi réfléchir à des plans et travailler seule.
2. OpenClaw : tout le monde l'appelle "grand homard", dérivé de Claw qui signifie en fait les grandes pinces des homards. Une fois équipée, elle peut tendre la main à l'écran et contrôler précisément le monde numérique.
3. Skill : c'est la boîte à outils de survie de l'AI. Chercher des informations, écrire du code, contrôler des appareils. Avoir une compétence, c'est un Skill.
4. Token : ce sont les atomes de texte de l'AI. Pourquoi dit-on "élever des homards" ? Parce que faire réfléchir l'AI coûte de l'argent. Que vous lui donniez des Tokens nationaux ou importés, les Tokens que vous lui fournissez sont sa nourriture, plus vous en donnez, plus ce homard sera fort ! Comme donner un salaire aux employés, le coût de calcul dépend entièrement de lui.
5. Distillation : la distillation, c'est en fait *transmettre le savoir des experts*. Transformer la sagesse d'un énorme modèle en essence, pour qu'il puisse s'exécuter rapidement sur un téléphone sans occuper de mémoire.
6. VLA : c'est son nerf de coordination œil-main, un coup d'œil à l'écran (V), une pensée dans le cerveau (L), et la main clique immédiatement (A). Ces deux éléments combinés, votre téléphone est vraiment vivant.
7. LLM : c'est le cerveau même de l'AI. La capacité de réflexion et la mémoire dépendent entièrement de lui.
8. RAG : avez-vous peur que l'AI raconte des bêtises ? C'est pour cela qu'on la connecte à une base de données réelle, c'est ce qu'on appelle RAG. Un bibliothèque à consulter à tout moment.
9. Prompt : c'est l'ordre que vous lui donnez. Une phrase de votre part, et elle se met au travail.
10. Agent Cluster : un qui travaille lentement ? Alors envoyez-en un groupe ! C'est ce qu'on appelle le "mode de groupe" dans le monde de l'AI. Chacun a un rôle précis, certains réfléchissent, d'autres exécutent, l'efficacité décolle directement.
De grand homard à agent intelligent, toute cette logique n'est-elle pas instantanément claire ?
