La plupart des agents IA travaillent aujourd'hui dans des environnements fermés. Les données concernant leurs tâches sont stockées sur des serveurs privés, il est donc souvent difficile de vérifier l'activité réelle.
@Fabric Foundation propose une approche différente. Un registre d'identité des agents est utilisé dans le réseau, où chaque agent reçoit un ID on-chain. Lorsque l'agent exécute une tâche, le résultat peut passer par une couche de vérification des tâches, où les nœuds du réseau vérifient l'exécution.
Après vérification, l'enregistrement est ajouté au registre public d'activité, ce qui permet de suivre l'historique des travaux des agents.
$ROBO est utilisé dans cette architecture pour interagir avec le réseau : stimuler les nœuds, accéder aux processus et participer à la gouvernance.
L'idée semble logique. Mais le véritable test commencera lorsque des tâches réelles, et non des tâches de test, apparaîtront dans le réseau pour de tels agents.