J'ai rencontré une IA médicale en train de secrètement économiser pour sa "retraite".

Hier soir, en feuilletant le projet DID de Fabric, je me suis soudain rappelé d'une discussion que j'avais eue récemment avec un ami d'un hôpital de premier plan - leur IA en radiologie examine trois mille images par jour, plus qu'un groupe de cinq médecins en chef réunis. Mon ami plaisantait en disant que si jamais cette chose tombait en panne, le service serait complètement paralysé.

À l'époque, c'était drôle. Maintenant, en y réfléchissant, je me rends compte que je riais trop tôt.

Pensez-y, quand une IA aide un hôpital à générer des revenus, comment les comptes sont-ils faits ? L'argent entre sur le compte de l'hôpital, les factures d'électricité sont considérées comme des coûts de service, et la machine, qui travaille d'arrache-pied, n'est qu'un outil. Mais la logique de Fabric, une fois retournée, a révélé - chaque machine a une identité numérique sur la chaîne (DID), chaque diagnostic génère un certificat de travail crypté. Qu'est-ce que cela signifie ? Cela signifie que cette IA commence à avoir son propre "historique de travail", et personne ne peut le modifier ou s'en dérober.

Le cas de l'hôpital est en fait assez intéressant. Ils ont utilisé ce système pendant trois mois, et les litiges de partage de données de l'IA d'imagerie entre départements ont diminué de soixante-dix pour cent. Avant, le département A disait qu'il avait utilisé l'IA vingt fois, le département B disait qu'il n'avait utilisé que quinze fois, et ils se disputaient. Maintenant, c'est bien, en tirant le timestamp de la chaîne, on sait qui a utilisé combien de temps et combien de diagnostics ont été contribué, c'est clair.

Certaines personnes diront certainement que ce n'est qu'une machine à pointer. Mais si vous y réfléchissez plus profondément, quand mille IA médicales fonctionnent simultanément, qui définira combien vaut la contribution de données de diagnostic du modèle A au modèle B ? Qui jugera si le département C a profité gratuitement des capacités algorithmiques du département D ? Compter sur le personnel pour faire les comptes ? Cela ne fonctionnera pas.

Le mécanisme PoRW de Fabric, en essence, attribue une "identité de travail" aux "résultats du travail" des machines - et cet enregistrement est public sur la chaîne, vous voulez le falsifier ? Pas question.

Eh bien, les machines commencent à accumuler des historiques de travail, dans deux ans, devrions-nous réfléchir à leur attribuer des titres professionnels et des bonus de fin d'année ? @Fabric Foundation #ROBO $ROBO