De la théorie à la pratique — Comment Codatta source des connaissances à grande échelle.

Construire de l'IA sur des connaissances collectées n'est pas suffisant — cela doit être prouvable et digne de confiance.

C'est pourquoi Codatta met en œuvre deux pistes distinctes dans son protocole de sourcing de données :

– Piste d'opinion : Annotations rapides et basées sur l'heuristique de la communauté. Cela apporte échelle, diversité et rapidité.

– Piste de vérité fondamentale : Vérification basée sur des preuves par des vérificateurs spécialisés en IA et humains — transformant l'opinion en preuve.

Chaque contribution est liée à un engagement sur la chaîne avec des charges utiles cryptées dans un stockage hybride. Cela garantit l'attribution, l'auditabilité et une confiance vérifiable à chaque étape.

Le résultat : un système dirigé par la communauté où les connaissances passent de la revendication → preuve → formation de l'IA — transparent, responsable et aligné sur la supervision humaine.

C'est ainsi que Codatta transforme les données communautaires en une couche de fondation pour une IA digne de confiance.